항공편 추적 서비스인 FlightAware에 따르면 토요일 케네디 국제공항, 라과디아 공항, 뉴어크 리버티 국제공항에서 400편 이상의 항공편이 취소되었습니다. 수백 편의 항공편이 추가로 지연되었습니다. 금요일에는 세 공항에서 거의 900편의 항공편이 취소되었습니다.

항공사 대변인에 따르면 항공사들은 실시간 조정으로 인한 연쇄 효과를 피하기 위해 선제적으로 항공편을 취소했습니다. 사우스웨스트 항공의 대변인인 크리스 페리는 "전체 운항에 있어 최악의 상황은 출발 예정 시간에 매우 임박해서 항공편을 취소하는 것"이라며 "그러면 비행기가 오도가도 못하게 된다"고 말했습니다. 항공사들은 정교한 알고리즘, 즉 인공지능의 한 형태를 사용하여 기상 현상이 스케줄에 미치는 영향을 예측합니다. 이러한 알고리즘은 과거 데이터, 기상 예보 및 운영 제약 조건을 분석하여 취소 및 지연에 대한 결정을 내립니다.

항공사 운영에서 AI의 사용은 효율성과 고객 서비스 간의 균형에 대한 의문을 제기합니다. AI는 항공사가 스케줄을 최적화하고 혼란을 최소화하는 데 도움이 될 수 있지만, 날씨가 심각하지 않은 경우에도 항공편이 취소되는 상황으로 이어질 수도 있습니다. 이는 AI 시스템 사용에 있어 투명성과 커뮤니케이션의 중요성을 강조합니다. 승객은 이러한 시스템이 어떻게 작동하고 여행 계획에 어떤 영향을 미치는지 이해해야 합니다.

예보관들은 금요일 밤과 토요일 아침에 뉴욕 지역에 최대 9인치의 눈이 내릴 것으로 예측했습니다. 주요 항공사들은 심각한 혼란을 예상하고 항공편 취소를 시작했습니다. 실제 강설량은 예측보다 훨씬 적었지만 취소는 그대로 유지되었습니다. 이번 사건은 AI로 구동되는 모델을 포함하여 예측 모델을 역동적이고 예측 불가능한 환경에서 사용하는 데 따르는 어려움을 보여줍니다. 첨단 기술을 사용하더라도 예측은 여전히 불완전하며 이러한 예측에 근거한 결정은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 항공사들은 이제 혼란의 위험과 여행객의 요구 사이의 균형을 개선할 방법을 결정하기 위해 예측 모델과 취소 정책을 검토할 가능성이 높습니다.