Workday의 CIO인 라니 존슨은 최근 성명에서 최고정보관리책임자(CIO)는 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 단순히 거버넌스를 감독하는 것보다 AI 실험에 적극적으로 참여해야 한다고 밝혔습니다. 존슨은 현재 AI를 둘러싼 환경은 기대와 우려가 공존하며, 조직이 기술을 빠르게 도입해야 한다는 압박감을 조성하고 있다고 언급했습니다.
존슨은 완전히 형성된 AI 전략을 기다리는 것이 실험 중 발생할 수 있는 실수보다 더 큰 위험을 초래한다고 주장합니다. 그녀는 실제 영향력은 접근성을 제공하고, 신뢰를 조성하며, 직접 학습에 전념하는 데서 비롯된다고 강조합니다.
존슨은 자신의 경험을 바탕으로 옷 선택을 돕는 프로젝트를 포함한 초기 전문가 시스템 벤처를 회상했습니다. 온라인 의류 판매의 실현 가능성을 의심하는 투자자들의 회의적인 시각에도 불구하고, 그녀는 새로운 기술에 대한 저항은 종종 근시안적이라는 중요한 교훈을 얻었습니다.
이러한 패턴은 존슨이 CIO 경력을 쌓으면서 계속되었습니다. 그녀는 CIO가 AI 탐구의 최전선에 서서 조직이 기술의 복잡성을 헤쳐나가도록 안내해야 한다고 믿습니다. 이러한 적극적인 역할에는 AI 알고리즘, 데이터 세트, 특정 비즈니스 환경 내 잠재적 응용 분야에 대한 미묘한 차이를 이해하는 것이 포함됩니다.
AI의 영향은 개별 조직을 넘어 사회 전체에 영향을 미칩니다. AI 시스템이 더욱 정교해짐에 따라 편향성, 공정성, 책임성에 대한 질문이 제기됩니다. CIO는 AI가 윤리적으로 개발 및 배포되도록 보장하고 잠재적 위험을 완화하며 모든 이해 관계자를 위한 이점을 극대화할 책임이 있습니다.
최근 AI 개발에는 텍스트, 이미지 및 기타 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성적 AI 모델의 발전이 포함됩니다. 이러한 모델은 마케팅 및 광고에서 교육 및 엔터테인먼트에 이르기까지 다양한 산업에 혁명을 일으킬 잠재력이 있습니다. 그러나 허위 정보 및 오용 가능성에 대한 우려도 제기합니다.
CIO는 이러한 개발과 잠재적 영향에 대해 계속 정보를 얻어야 합니다. AI 실험에 적극적으로 참여함으로써 기술의 기능과 한계에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있으며, 이를 통해 AI 도입 및 거버넌스에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
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