파이낸셜 타임즈의 보도에 따르면, 유럽 은행 부문에서 금융 기관들이 인공지능 도입을 늘리고 물리적 지점망을 축소함에 따라 2030년까지 20만 개 이상의 일자리가 사라질 수 있다고 모건 스탠리가 분석했습니다. 이러한 잠재적 감소는 35개 주요 은행 전체 인력의 약 10%에 해당합니다.
일자리 감소는 주로 후선 업무, 리스크 관리 및 규정 준수 부서에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 영역은 자동화에 적합한 것으로 간주되며, 알고리즘이 데이터를 처리하고 인간 직원보다 더 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 모건 스탠리 보고서는 AI 솔루션을 성공적으로 구현하는 은행의 경우 최대 30%의 효율성 향상을 예상합니다.
이러한 추세는 유럽을 넘어 확장되고 있습니다. 골드만삭스는 10월에 "OneGS 3.0" 이니셔티브의 일환으로 2025년 말까지 채용 동결과 잠재적인 감원을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 고객 온보딩 및 규제 보고를 포함한 다양한 운영에 AI를 통합하는 것을 목표로 합니다. 네덜란드 대출 기관인 ABN 암로는 2028년까지 인력을 5분의 1로 줄일 계획이며, 소시에테 제네랄의 CEO는 은행 운영의 모든 측면이 검토 대상이라고 밝혔습니다.
AI는 본질적으로 학습, 문제 해결 및 의사 결정과 같이 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 것을 의미합니다. 은행 업무에서 이는 금융 데이터를 분석하고, 사기를 탐지하고, 위험을 평가하고, 고객 서비스 상호 작용을 자동화할 수 있는 AI 시스템으로 해석됩니다. AI의 하위 집합인 머신 러닝을 통해 이러한 시스템은 더 많은 데이터에 노출됨에 따라 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.
은행 업무에서 AI 채택이 증가함에 따라 중요한 사회적 영향이 제기됩니다. 은행은 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 것을 목표로 하지만, 인간 노동자의 대체는 실업으로 이어질 수 있으며 인력 재교육 이니셔티브가 필요할 수 있습니다. 소수의 기술 회사 내에 AI 전문 지식이 집중되어 있다는 점은 알고리즘의 잠재적 편향과 AI 개발의 윤리적 지침 필요성에 대한 우려를 불러일으킵니다.
일자리 감소 가능성에도 불구하고 일부 은행 지도자들은 AI의 급속한 채택에 신중을 기할 것을 촉구하고 있습니다. JPMorgan Chase의 한 임원은 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 자동화의 장기적인 결과를 신중하게 고려하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 이 임원은 주니어 직원에게 배우고 성장할 기회가 주어지지 않으면 은행이 장기적으로 어려움을 겪을 수 있다고 경고했습니다.
은행 업무에서 AI로의 전환은 컴퓨팅 성능, 데이터 가용성 및 알고리즘 개발의 발전으로 인해 발생하는 산업 전반의 광범위한 추세의 일부입니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 인력과 사회에 미치는 영향은 더욱 심화될 가능성이 높으며, 잠재적인 부정적인 결과를 완화하기 위한 신중한 계획과 사전 조치가 필요합니다.
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