과학자들은 2026년에 인공지능, 유전자 편집에서부터 우주 탐사, 그리고 정치 정책이 연구에 미치는 영향에 이르기까지 여러 분야에서 상당한 발전이 있을 것으로 예상하고 있습니다. Nature Podcast는 2026년 1월 1일 에피소드에서 주목해야 할 주요 영역을 강조하면서 AI의 잠재적인 파괴적 발전, 희귀 유전 질환 치료의 획기적인 발전, 트럼프 행정부가 제정한 정책 변화의 전개되는 결과 등을 지적했습니다.

주요 관심사 중 하나는 인공지능의 진화입니다. Nature Podcast의 Miryam Naddaf는 대규모 언어 모델(LLM)의 지배력에 도전할 수 있는 소규모 AI 모델의 출현에 주목했습니다. 이러한 소규모 모델은 추론 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계되었으며, LLM이 덜 효율적이거나 정확할 수 있는 특정 애플리케이션에서 이점을 제공할 수 있습니다. 이러한 모델의 개발은 AI 환경을 재편하여 특정 요구 사항에 맞는 보다 다양한 AI 도구 생태계를 조성할 수 있습니다. 전문가들은 AI 거품이 꺼지면 연구가 더욱 집중적이고 실용적이어야 한다고 제안합니다.

의학 분야에서는 2026년에 유전자 편집 치료법이 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 희귀 인간 질환 치료에 유전자 편집 기술의 효능을 평가하기 위한 임상 시험이 진행 중입니다. 이러한 시험은 한 아기를 도운 맞춤형 유전자 편집과 같은 이전의 성공을 기반으로 하며, 이러한 치료법을 더 널리 보급할 수 있는지 여부를 결정하는 것을 목표로 합니다. 유전자 결함을 교정할 수 있는 유전자 편집의 잠재력은 이전에는 치료할 수 없었던 질환을 가진 환자들에게 엄청난 희망을 안겨줍니다.

우주 탐사는 과학적 노력의 핵심 영역으로 남아 있습니다. 화성의 위성 중 하나인 포보스에서 샘플을 수집하는 임무가 2026년에 계획되어 있습니다. 이 임무는 화성 위성에서 샘플을 수집하여 분석을 위해 지구로 가져오는 것을 목표로 합니다. 과학자들은 이러한 샘플을 연구하면 화성과 그 위성의 기원과 진화, 그리고 더 넓은 태양계에 대한 통찰력을 얻을 수 있기를 희망합니다.

정치적 환경 또한 2026년 과학 발전의 방향을 결정하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 트럼프 행정부가 시행한 미국의 정책 변화는 과학 자금 지원, 연구 우선 순위 및 국제 협력에 지속적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 전년도인 2025년에는 보조금 삭감, 체포 및 해고가 잇따라 과학자들에게 격동적인 환경이 조성되었습니다. 이러한 정책의 장기적인 영향은 여전히 전개되고 있으며 과학계 내에서 우려를 낳고 있습니다.

AI, 의학, 우주 탐사 및 정책 전반에 걸친 이러한 발전의 융합은 2026년 과학의 역동적이고 상호 연결된 특성을 강조합니다. 어려움이 남아 있지만 혁신적인 발견과 발전의 잠재력은 상당합니다.