엔터프라이즈 보안 팀은 새로운 AI 기반 런타임 공격에 대한 방어에 어려움을 겪으면서 추론 보안 플랫폼으로 점점 더 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 변화는 위협 행위자들이 프로덕션 환경에서 작동하는 AI 에이전트의 취약점을 악용함에 따라 발생하며, 공격 속도가 기존 보안 조치를 훨씬 능가합니다.

CrowdStrike의 2025년 글로벌 위협 보고서에 따르면, 침투 시간은 51초까지 단축되어 보안 팀이 네트워크 내에서 공격자가 측면으로 이동하기 전에 대응할 수 있는 시간이 극히 짧습니다. 또한 이 보고서는 탐지된 공격의 79%가 맬웨어 없이 "직접 키보드" 기술에 의존하여 기존 엔드포인트 방어를 우회한다는 사실을 밝혔습니다.

무기화 속도의 가속화는 추론 보안 플랫폼 도입 증가의 주요 동인입니다. Ivanti의 현장 CISO인 Mike Riemer는 AI가 공격자가 패치를 리버스 엔지니어링하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 단축했다고 언급했습니다. Riemer는 VentureBeat에 "위협 행위자는 72시간 이내에 패치를 리버스 엔지니어링합니다."라고 말했습니다. "고객이 릴리스 후 72시간 이내에 패치를 적용하지 않으면 익스플로잇에 노출됩니다. AI에 의해 속도가 크게 향상되었습니다."

추론 보안 플랫폼은 런타임 시 AI 에이전트에 대한 실시간 가시성과 제어 기능을 제공하여 이러한 문제를 해결합니다. 이러한 플랫폼은 AI 모델 및 애플리케이션의 동작을 분석하여 데이터 포이즈닝, 모델 회피, 무단 액세스와 같은 악성 활동을 탐지하고 방지합니다. AI 모델이 데이터를 활발하게 처리하는 추론 단계에 집중함으로써 이러한 플랫폼은 기존 보안 도구가 놓치는 위협을 식별할 수 있습니다.

기업이 중요한 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 AI에 점점 더 의존함에 따라 이러한 런타임 공격의 산업적 영향은 상당합니다. AI 에이전트에 대한 성공적인 공격은 데이터 유출, 재정적 손실 및 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 CISO는 AI 투자를 보호하고 비즈니스 연속성을 유지하기 위해 추론 보안 플랫폼 배포를 우선시하고 있습니다.

AI 도입이 확대되고 공격자가 더욱 정교해짐에 따라 2026년에도 추론 보안 플랫폼에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 현재 여러 공급업체가 이상 징후 탐지, 정책 시행, 자동화된 사고 대응과 같은 기능을 제공하는 이 분야의 전문 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 기존 보안 인프라와 통합되어 AI 기반 위협에 대한 계층화된 방어를 제공하는 경우가 많습니다.