정부가 딥페이크 기술의 오용을 막기 위해 고안된 법안 시행을 지연하고 있다는 비판에 직면해 있으며, 특히 매우 사실적인 합성 미디어를 생성할 수 있는 새로운 인공지능 모델인 Grok AI의 등장으로 인해 이러한 비판이 더욱 거세지고 있습니다. 비평가들은 이러한 지연으로 인해 사회가 허위 정보 캠페인, 명예 훼손, 심지어 금융 사기와 같은 딥페이크의 잠재적 피해에 취약해진다고 주장합니다.
우려는 xAI에서 개발한 Grok과 같은 AI 도구의 정교함과 접근성이 높아지는 데 집중되어 있습니다. Grok은 다른 대규모 언어 모델(LLM)과 마찬가지로 방대한 텍스트 및 이미지 데이터 세트를 통해 학습되어 사실적인 텍스트, 이미지 및 비디오를 생성할 수 있습니다. 이러한 기능은 콘텐츠 제작 및 교육과 같은 분야에서 잠재적인 이점을 제공하는 동시에 악의적인 사용의 심각한 위험을 초래합니다. 이러한 도구로 만든 딥페이크는 탐지하기 어려워 진본 콘텐츠와 조작된 콘텐츠를 구별하기 어렵게 만듭니다.
캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 AI 윤리학 교수인 Anya Sharma 박사는 "딥페이크 규제를 늦출수록 악의적인 행위자들이 이 기술을 악용할 기회가 더 많아집니다."라며 "딥페이크의 정의, 오용에 대한 책임, 구제 메커니즘을 명확히 규정하는 법적 프레임워크가 필요합니다."라고 말했습니다.
몇 달 동안 검토 중인 제안된 법안은 딥페이크에 대한 법적 정의를 확립하고, 악의적인 생성 및 배포에 대한 처벌을 규정하며, 콘텐츠 인증을 위한 프레임워크를 만들어 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 그러나 규제의 범위와 표현의 자유에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려로 인해 법안 진행이 지연된 것으로 알려졌습니다.
일부에서는 지나치게 광범위한 규제가 풍자 및 예술적 표현과 같은 AI 기술의 합법적인 사용을 억압할 수 있다고 주장합니다. 다른 사람들은 딥페이크의 잠재적 피해가 이러한 우려보다 크며 개인과 기관을 보호하기 위해 강력한 규제가 필요하다고 주장합니다.
이 논쟁은 빠르게 진화하는 AI 기술을 규제하는 데 따르는 복잡한 과제를 강조합니다. 정책 입안자들은 잠재적인 피해로부터 사회를 보호해야 할 필요성과 혁신을 촉진하고 의도치 않은 결과를 피해야 할 필요성 사이에서 균형을 맞춰야 합니다.
법안의 현재 상태는 불확실합니다. 정부 관계자들은 딥페이크 문제를 해결하기 위해 노력하고 있다고 밝혔지만 법안이 언제 확정될지에 대한 일정은 제시하지 않았습니다. 그동안 전문가들은 개인과 조직에게 딥페이크의 잠재력에 대해 경계하고 그 영향을 감지하고 완화하기 위한 전략을 개발할 것을 촉구하고 있습니다. 여러 기술 회사들도 딥페이크를 탐지하는 도구를 개발하기 위해 노력하고 있지만 기술은 끊임없이 진화하고 있어 제작자와 탐지기 간의 끊임없는 군비 경쟁이 벌어지고 있습니다.
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