구글 담당자들은 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 "바이트 크기" 콘텐츠를 만드는 것을 지양하라고 조언하며, 이러한 방식이 검색 엔진 순위를 향상시키지 않는다고 밝혔습니다. 최근 구글의 Search Off the Record 팟캐스트 에피소드에서 John Mueller와 Danny Sullivan은 웹사이트들이 정보를 더 작은 단락과 섹션으로 나누고, 종종 생성형 AI가 더 쉽게 흡수하고 인용할 수 있도록 질문 형태의 소제목으로 포맷하는 "콘텐츠 청킹"의 증가 추세에 대해 언급했습니다.
콘텐츠 청킹의 동기는 LLM이 짧고 소화하기 쉬운 세그먼트로 제공되는 정보를 더 쉽게 처리하고 활용할 수 있다는 믿음에 있습니다. 많은 웹사이트들이 이러한 접근 방식을 채택하여 짧은 단락, 때로는 한두 문장으로 구성된 단락과 챗봇이 물어볼 법한 질문으로 표현된 수많은 소제목을 특징으로 합니다. 그러나 Sullivan은 구글이 이러한 신호를 사용하여 검색 순위를 향상시키지 않는다고 밝혔습니다. Sullivan은 "일부 SEO 조언에서 계속해서 반복적으로 보는 것 중 하나는, 아, 정말 짧고 바이트 크기의 덩어리로 나누어야 한다는 것입니다."라며 "그리고 그것은 우리가 순위 신호로 보는 것이 아닙니다."라고 말했습니다.
검색 엔진 최적화(SEO)는 온라인 비즈니스의 중요한 측면이며, 기업은 검색 결과에서 가시성을 높이기 위한 전략을 끊임없이 모색하고 있습니다. 일부 SEO 관행은 합법적이고 유익하지만, 다른 많은 관행은 추측과 입증되지 않은 이론에 기반합니다. 콘텐츠 청킹은 구글의 검색 알고리즘 작동 방식에 대한 오해에서 비롯된 그러한 접근 방식 중 하나로 보입니다.
구글의 성명은 콘텐츠 제작자와 웹사이트 소유자에게 중요한 의미를 갖습니다. 이는 LLM에 최적화하려는 시도보다는 인간 독자를 대상으로 하는 고품질의 포괄적인 콘텐츠를 만드는 데 집중하는 것이 검색 순위를 향상시키는 가장 효과적인 전략으로 남아 있음을 시사합니다. 이는 사용자 경험과 관련성 있고 유익한 콘텐츠 제공에 대한 구글의 오랜 강조와 일치합니다.
구글의 조언은 검색 엔진과 AI 간의 진화하는 관계를 강조합니다. LLM이 다양한 온라인 플랫폼에 점점 더 통합됨에 따라 웹 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 그러나 구글의 입장은 인간의 가독성과 포괄적인 정보가 SEO 성공에 여전히 가장 중요하다는 것을 나타냅니다. 회사는 검색 알고리즘을 계속 개선하고 있으며, 향후 개발을 통해 검색 순위에서 AI에 최적화된 콘텐츠의 역할이 더욱 명확해질 수 있습니다.
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