구글 담당자들은 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 "바이트 크기" 콘텐츠를 만드는 것이 검색 엔진 순위를 향상시키지 않을 것이라고 밝혔습니다. 최근 구글의 "Search Off the Record" 팟캐스트 에피소드에서 John Mueller와 Danny Sullivan은 웹사이트가 정보를 더 작은 단락과 섹션으로 나누고 종종 질문 형식으로 된 수많은 소제목을 사용하는 콘텐츠 청킹이라는 점점 더 인기 있는 SEO 관행을 다루었습니다.
콘텐츠 청킹의 의도는 생성형 AI 봇이 정보를 더 쉽게 수집하고 인용할 수 있도록 하여 이론적으로 검색 가시성을 높이는 것입니다. 이 기술을 사용하는 웹사이트는 종종 AI 알고리즘에 맞게 설계된 짧은 단락(때로는 한두 문장으로 구성됨)을 특징으로 합니다. 그러나 Sullivan은 구글의 검색 알고리즘이 이러한 신호를 사용하여 순위를 향상시키지 않는다고 밝혔습니다. Sullivan은 "일부 SEO 조언에서 계속해서 반복적으로 보는 것 중 하나는 콘텐츠를 이러한 정말 바이트 크기의 덩어리로 나누어야 한다는 것입니다."라며 "그리고 그것은 우리가 보는 것이 아닙니다."라고 말했습니다.
검색 엔진 최적화(SEO)는 기업이 검색 결과에서 웹사이트의 가시성을 향상시키기 위해 끊임없이 노력하면서 중요한 산업이 되었습니다. 일부 SEO 관행은 합법적이고 유익하지만 다른 많은 관행은 추측과 입증되지 않은 이론에 기반합니다. LLM의 부상은 AI 소비를 위해 콘텐츠를 최적화하는 것을 목표로 하는 새로운 SEO 전략으로 이어졌지만 구글의 성명은 이러한 전략이 잘못되었을 수 있음을 시사합니다.
구글의 입장이 의미하는 바는 콘텐츠 제작자가 AI를 위해 단편화된 콘텐츠를 만들어 시스템을 조작하려 하기보다는 인간 독자를 위해 포괄적이고 잘 구성된 콘텐츠를 만드는 데 우선순위를 두어야 한다는 것입니다. 이는 사용자에게 고품질의 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 데 대한 구글의 오랜 강조와 일치합니다. 이러한 발전은 알고리즘에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 것과 인간 사용자를 위해 가치 있는 콘텐츠를 만드는 것 사이의 지속적인 긴장을 강조합니다. LLM이 계속 진화하고 정보 검색에서 더 큰 역할을 수행함에 따라 AI와 인간 모두를 위해 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대한 논쟁은 계속될 가능성이 높습니다.
Discussion
대화에 참여하세요
첫 댓글을 남겨보세요