급속도로 사라지고 있는 대서양림에서 모기들이 인간이 지배하는 환경에 점점 더 적응하고 있으며, 많은 종들이 이제 숲의 다양한 야생 동물보다 사람을 먹이로 선호한다는 연구 결과가 2026년 1월 15일 Frontiers에 발표되었습니다. 이러한 행동 변화는 특히 숲과 접경한 지역 사회에서 뎅기열 및 지카와 같은 위험한 바이러스 확산 위험을 극적으로 증가시킵니다.

과학자들은 삼림 벌채가 이러한 적응의 핵심 동인이며, 질병 역학을 조용히 재편하고 있다는 것을 발견했습니다. 인간의 개발로 인해 대서양림이 줄어들면서 모기들은 인간을 주요 혈액 공급원으로 삼아 모기 매개 질병의 확산을 가속화할 가능성이 있습니다. 한때 브라질 해안선을 따라 뻗어 있던 대서양림은 원래 크기의 약 3분의 1로 줄어들어 광범위한 종을 지원하는 능력이 저하되었습니다.

이 연구는 삼림 벌채와 같은 환경 변화가 공중 보건에 예상치 못한 결과를 초래할 수 있음을 강조합니다. 연구자들은 고급 데이터 분석 기술을 사용하여 모기 섭식 패턴을 추적하고 이를 산림 피복과 연관시켰습니다. 여기에는 AI 알고리즘을 사용하여 모기 혈액 샘플과 환경 데이터의 대규모 데이터 세트를 분석하여 혈액 식사의 기원 종을 식별하고 다양한 모기 종의 분포를 매핑하는 작업이 포함되었습니다.

연구의 주 저자인 Ana Silva 박사는 "우리의 연구 결과는 삼림 벌채와 모기 매개 질병 위험 증가 사이의 직접적인 연관성을 보여줍니다."라고 말했습니다. "우리가 자연 서식지를 계속 파괴함에 따라 질병이 발생하고 확산될 수 있는 새로운 기회를 만들고 있습니다."

이 연구의 의미는 대서양림을 넘어 확장됩니다. 삼림 벌채는 전 세계적인 문제이며, 숲이 개간되는 다른 지역에서도 유사한 모기 적응 패턴이 발생할 수 있습니다. 이는 환경 보호가 질병 발생을 예방하기 위한 핵심 전략으로 인식되는 보존 및 공중 보건에 대한 통합적 접근 방식의 필요성을 강조합니다.

AI는 질병 발생을 이해하고 예측하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 기계 학습 모델은 환경 및 역학 데이터의 패턴을 식별하도록 훈련되어 과학자들이 발생 가능성이 높은 시기와 장소를 예측할 수 있습니다. 이러한 모델은 모기 방제 프로그램 및 예방 접종 캠페인과 같은 다양한 개입의 효과를 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다.

대서양림의 현재 상태는 농업, 벌목 및 도시화로 인한 지속적인 삼림 벌채로 인해 여전히 불안정합니다. 향후 연구는 특정 지역 사회를 모기 매개 질병에 더 취약하게 만드는 특정 요인을 식별하고 발생 위험을 줄이기 위한 표적 개입을 개발하는 데 중점을 둘 것입니다. 과학자들은 또한 AI 기반 도구를 사용하여 모기 개체수를 모니터링하고 질병 전파를 실시간으로 예측하는 방법을 모색하고 있습니다.