Anthropic의 AI 에이전트 프로그래밍 도구인 Claude Code가 AI 도구에 대한 "지연 로딩"을 도입하는 업데이트를 받았습니다. MCP Tool Search라는 이 기능은 에이전트가 외부 도구에 액세스하는 방식을 근본적으로 변경합니다. 어젯밤에 릴리스된 이 업데이트는 Claude Code의 주요 제한 사항을 해결합니다. 이전에는 에이전트가 즉각적인 작업과의 관련성에 관계없이 사용 가능한 모든 도구에 대한 사용 설명서를 읽어야 했습니다. 이 프로세스는 사용자 프롬프트 또는 에이전트 응답에 사용될 수 있는 귀중한 컨텍스트 공간을 소비했습니다.

2024년 말에 릴리스된 Model Context Protocol (MCP)은 이 업데이트의 기반 역할을 합니다. MCP는 AI 모델과 에이전트가 구조화되고 안정적인 형식으로 외부 도구에 연결할 수 있도록 하는 오픈 소스 표준입니다. Claude Code는 MCP를 사용하여 요청 시 웹 브라우징 및 파일 생성과 같은 기능에 액세스합니다.

FeaturedCarl Franzen이 2026년 1월 15일에 VentureBeat에 기고한 바에 따르면, MCP Tool Search를 통해 에이전트는 필요할 때만 동적으로 도구 정의를 가져올 수 있습니다. 이 변화는 무차별 대입 아키텍처에서 최신 소프트웨어 엔지니어링 원칙에 더 부합하는 시스템으로의 전환을 의미합니다.

각 작업 전에 Claude Code가 모든 도구 설명서를 읽도록 요구하는 이전 방법은 비효율적이었으며 에이전트가 사용자로부터 처리하거나 응답으로 생성할 수 있는 정보의 양을 제한했습니다. 지연 로딩을 구현함으로써 에이전트는 이제 관련 도구의 우선 순위를 지정하고 컨텍스트 공간을 절약할 수 있습니다.

이 업데이트의 영향은 효율성 향상을 넘어섭니다. 컨텍스트 사용을 최적화함으로써 Claude Code는 잠재적으로 더 복잡한 작업을 처리하고, 더 미묘한 응답을 생성하고, 사용자 지침을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 발전은 소프트웨어 개발에서 연구 및 분석에 이르기까지 다양한 분야에서 더욱 정교한 AI 애플리케이션으로 이어질 수 있습니다.

Claude Code 팀은 아직 향후 업데이트에 대한 구체적인 계획을 발표하지 않았지만 MCP Tool Search의 도입은 지능형 리소스 관리를 통해 AI 에이전트의 효율성과 기능을 개선하는 데 지속적으로 집중하고 있음을 시사합니다. 이러한 개발은 인간 문제 해결의 효율성과 적응성을 모방하는 보다 정교한 아키텍처를 향한 AI의 광범위한 추세를 나타냅니다.