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Cerebras의 거대 칩으로 OpenAI, AI 성능 대폭 강화

OpenAI는 수요일, 인공지능 기술을 위한 컴퓨팅 역량을 확장하기 위해 캘리포니아주 서니베일에 위치한 스타트업인 Cerebras의 칩을 사용하기 시작할 것이라고 발표했습니다. 이번 계약을 통해 OpenAI는 상당수의 Cerebras 칩을 활용하게 되며, 약 750메가와트의 전력을 소비할 예정인데, 이는 수만 가구에 전력을 공급할 수 있는 양입니다.

이번 파트너십은 ChatGPT를 포함한 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 강화하려는 OpenAI의 일련의 협력 중 가장 최근의 사례입니다. OpenAI는 이전에 Nvidia 및 AMD와 칩 공급 계약을 체결했으며, 자체 맞춤형 칩을 설계하기 위해 Broadcom과도 협력하고 있습니다.

OpenAI의 향상된 컴퓨팅 인프라 추구는 기술 산업 전반의 광범위한 추세를 반영합니다. OpenAI, Amazon, Google, Meta, Microsoft와 같은 기업들은 AI의 증가하는 수요를 지원하기 위해 새로운 데이터 센터에 총 수천억 달러를 투자하고 있습니다. 이들 기업은 올해 말까지 이러한 시설에 3,250억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다. OpenAI는 텍사스주 아빌렌에 데이터 센터를 적극적으로 건설하고 있으며, 텍사스, 뉴멕시코, 오하이오 및 중서부 지역의 다른 지역에도 추가 시설을 계획하고 있습니다.

이러한 막대한 컴퓨팅 성능에 대한 필요성은 현대 AI, 특히 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 특성에서 비롯됩니다. 이러한 모델은 방대한 데이터 세트를 기반으로 학습하며 패턴을 학습하고 인간 수준의 텍스트를 생성하기 위해 막대한 처리 능력이 필요합니다. 데이터가 많을수록, 모델이 복잡할수록 컴퓨팅 자원에 대한 수요는 더욱 커집니다. 이러한 수요는 Cerebras와 같이 AI 워크로드를 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어를 개발하는 칩 산업의 혁신 급증을 촉발했습니다.

Cerebras의 접근 방식은 웨이퍼 스케일 엔진으로 알려진 매우 큰 칩을 구축하여 막대한 양의 데이터를 병렬로 처리할 수 있도록 하는 것입니다. 이 아키텍처는 대량의 데이터를 동시에 처리하는 경우가 많은 AI 모델 학습에 특히 적합합니다.

OpenAI는 이전에 16기가와트의 전력을 소비할 수 있는 충분한 Nvidia 및 AMD 칩을 배포할 것이라고 밝혔으며, 이는 컴퓨팅 야망의 규모를 강조합니다. Cerebras 칩의 추가는 AI 개발의 최전선에 머무르는 데 필요한 자원을 확보하려는 OpenAI의 의지를 더욱 강조합니다. 이러한 AI 기능의 급속한 확장의 영향은 광범위하며 의료 및 교육에서 금융 및 운송에 이르기까지 다양한 분야에 잠재적으로 영향을 미칩니다. AI 모델이 더욱 강력해지고 보편화됨에 따라 윤리적 사용, 잠재적 편향 및 사회적 영향에 대한 질문이 점점 더 중요해지고 있습니다.

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