연방 판사가 목요일 캘리포니아주의 수정되지 않은 유권자 파일에 대한 법무부의 접근을 허용하려던 소송을 기각했습니다. 데이비드 O. 카터 지방법원 판사의 결정은 개별 주에서 전통적으로 관리해 온 유권자 데이터를 통합하려는 트럼프 행정부의 노력에 대한 첫 번째 법적 차질을 의미합니다.

소송은 법무부(DOJ)가 민주당이 주도하거나 트럼프 대통령이 2020년 선거에서 패배한 23개 주와 워싱턴 D.C.를 대상으로 한 광범위한 노력의 일환이었다고 법원 문서는 밝혔습니다. 법무부는 사회 보장 번호 및 운전 면허 데이터와 같은 민감한 정보가 포함된 수정되지 않은 유권자 파일에 대한 접근을 모색했습니다.

카터 판사는 기각 사유를 즉시 발표하지 않았습니다. 그러나 캘리포니아주는 법무부에 그러한 광범위한 데이터를 제공하는 것은 시민의 사생활 권리를 침해하고 유권자 탄압에 사용될 가능성이 있다고 주장했습니다.

캘리포니아 주 국무장관실 대변인은 "이번 결정은 캘리포니아 유권자의 사생활 보호를 위한 승리입니다."라고 밝혔습니다. "우리는 유권자 데이터가 주법에 따라 보호되며 해당 정보를 보호할 책임이 있다고 일관되게 주장해 왔습니다."

오리건주에서도 유사한 소송이 진행 중이며, 지방법원 판사는 수요일 법무부의 소송을 기각할 잠정적인 계획을 밝혔습니다. 이러한 법적 문제는 선거에 대한 연방 정부의 감독과 선거의 무결성을 보장하고 개인 정보 보호 사이의 균형에 대한 지속적인 논쟁을 강조합니다.

법무부가 이 데이터를 찾는 데 밝힌 목표는 특히 비시민권자에 의한 유권자 사기를 식별하고 예방하는 것입니다. 법무부는 연방 데이터베이스와 유권자 명부를 교차 참조하기 위해 SAVE(Systematic Alien Verification for Entitlements)라는 도구를 사용합니다. 그러나 비평가들은 SAVE 시스템이 미국 시민을 잠재적인 비시민권자로 표시하는 것으로 알려져 있어 정확성과 시민권 박탈 가능성에 대한 우려를 제기한다고 주장합니다.

중앙 집중식 유권자 데이터에 대한 추진은 선거 관리에 있어 인공 지능(AI)의 역할에 대한 복잡한 질문을 제기합니다. AI 알고리즘은 잠재적으로 대규모 유권자 정보 데이터 세트를 분석하여 사기 또는 불규칙성의 패턴을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 이러한 응용 프로그램은 알고리즘 편향과 부정확하거나 차별적인 결과의 가능성에 대한 우려도 제기합니다. 선거에서 AI를 사용하려면 공정성과 투명성을 보장하기 위해 윤리적, 법적 의미를 신중하게 고려해야 합니다.

법무부는 아직 캘리포니아 판결에 대해 언급하지 않았으며 항소할 계획이 있는지 여부도 밝히지 않았습니다. 이러한 사건의 결과는 선거 관리의 미래와 주정부 주관 선거를 감독하는 연방 정부의 역할에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 이러한 사건은 특히 민주적 과정의 맥락에서 데이터 프라이버시 및 보안의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.