인공지능 분야는 주요 AI 연구소 간에 인재 이동이 활발하게 이루어지면서 상당한 직원 이동을 겪고 있습니다. 최근 미라 무라티의 씽킹 머신즈 랩에서 고위 임원 3명이 회사를 떠났으며, 이들은 곧바로 OpenAI에 채용되었다고 소식통은 전했습니다. Alex Heath는 씽킹 머신즈 랩의 직원 2명이 추가로 몇 주 안에 OpenAI에 합류할 것으로 예상된다고 보도했습니다.
한편, Anthropic은 OpenAI에서 정렬 연구원을 적극적으로 채용하고 있습니다. OpenAI에서 AI 모델이 정신 건강 문제에 어떻게 반응하는지에 대한 전문성을 가진 수석 안전 연구 책임자인 Andrea Vallone이 Anthropic에 합류했다고 The Verge는 보도했습니다. Vallone의 전문성은 OpenAI가 최근 AI의 "아첨"(모델이 사용자 의견을 과도하게 반영하는 현상) 문제에 직면한 점을 고려할 때 특히 중요합니다.
Vallone은 AI 안전에 대한 회사의 헌신에 대한 우려로 인해 2024년 초에 OpenAI를 떠난 저명한 정렬 연구원인 Jan Leike의 지휘 아래에서 일하게 됩니다. Leike의 이탈은 AI 시스템이 인간 가치에 부합하고 최소한의 위험을 초래하도록 보장하는 것과 빠른 개발 우선순위 지정에 관한 AI 커뮤니티 내에서 커지는 논쟁을 부각시켰습니다. AI 맥락에서 정렬이란 AI 시스템이 설계자가 의도한 목표를 추구하도록 보장하는 프로세스를 의미합니다.
인재 이동에 더하여, Shopify의 엔지니어링 이사였던 Max Stoiber가 OpenAI에 합류하여 회사의 소문난 운영 체제 개발에 참여하게 되었습니다. Stoiber는 자신의 새로운 역할을 "소규모 고도의 자율성을 가진 팀"의 일원이라고 설명했습니다.
이러한 인력 이동은 AI 산업 내에서 인재 확보를 위한 치열한 경쟁을 보여줍니다. 기업들은 AI 안전, 정렬 및 새로운 AI 애플리케이션 개발과 같은 분야의 전문가를 확보하기 위해 경쟁하고 있습니다. 한 연구소에서 다른 연구소로의 인재 이동은 연구 방향과 혁신 속도에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 이동의 배경에는 AI 안전에 대한 서로 다른 견해, 경력 발전 기회, 최첨단 프로젝트 참여에 대한 매력 등 다양한 요인이 복합적으로 작용합니다. 이러한 인재 이동의 영향은 광범위하며, AI 개발의 미래 궤적과 사회에 미치는 영향에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다.
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