과학자들이 타임 추출물의 치료 잠재력을 활용하기 위해 새로운 캡슐화 방법을 개발하여 의약품 및 식품 분야에서의 응용에 혁명을 일으킬 가능성을 제시했습니다. 미국 물리학 협회 연구진은 2026년 1월 17일, 타임 추출물의 불안정성과 불균일한 전달과 관련된 문제점을 해결하면서 미세한 크기의 정밀한 용량의 타임 추출물을 현미경 크기의 캡슐 내에 성공적으로 가두었다고 발표했습니다.

이 새로운 기술은 약초 성분의 안전성, 안정성 및 전달을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 타임 추출물은 티몰, 카르바크롤, 로즈마린산, 카페인산을 포함한 여러 생리 활성 화합물을 함유하고 있으며, 이들은 건강 증진 효과로 알려져 있습니다. 그러나 추출물의 휘발성 특성과 잠재적인 자극성으로 인해 광범위한 사용이 제한되었습니다. 캡슐화 방법은 증발과 자극을 방지하여 일관된 나노 용량이 투여되도록 보장합니다.

프로젝트에 참여한 한 선임 연구원은 "이 방법을 통해 이러한 유익한 화합물의 방출을 제어할 수 있습니다."라고 말했습니다. "타임 추출물을 캡슐화함으로써 분해로부터 보호하고 표적 부위에 직접 전달하여 치료 효과를 극대화할 수 있습니다."

캡슐화 과정은 고급 미세 유체 기술을 사용하며, 이 분야에서 AI 알고리즘은 균일하고 안정적인 캡슐 생성을 최적화합니다. AI는 타임 추출물의 특성을 분석하고 가장 적합한 캡슐화 물질을 선택하는 데 중요한 역할을 합니다. 머신 러닝 모델은 추출물의 안정성과 생체 이용률을 보장하기 위해 최적의 캡슐 크기와 구성을 예측합니다.

이 개발은 사회에 중요한 영향을 미칩니다. 개인의 특성에 맞춰 치료법을 맞춤화하는 정밀 의학은 이 기술로부터 큰 혜택을 받을 수 있습니다. 천연 추출물의 정확한 용량을 전달하는 능력은 보다 효과적이고 개인화된 치료법으로 이어질 수 있습니다. 또한 이 방법은 다른 천연 추출물에도 적용되어 의약품 및 식품 과학 분야에서 잠재적인 응용 범위를 넓힐 수 있습니다.

AI의 역할은 품질 관리로 확장됩니다. AI로 구동되는 컴퓨터 비전 시스템은 캡슐의 결함을 자동으로 검사하여 고품질 제품만 사용되도록 보장합니다. 이러한 수준의 정밀도는 최종 제품의 일관성과 신뢰성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

연구자들은 현재 캡슐화된 타임 추출물의 장기적인 안정성과 다양한 응용 분야에서의 효과를 탐구하고 있습니다. 특정 질환 치료에 있어 캡슐화된 추출물의 안전성과 효능을 평가하기 위한 임상 시험이 계획되어 있습니다. 연구팀은 또한 기술의 접근성과 경제성을 높이기 위해 생산 공정을 확장하는 데 주력하고 있습니다.