시그널의 공동 창립자인 목시 말린스파이크(Moxie Marlinspike)는 12월에 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 서비스인 Confer를 출시하여 ChatGPT 및 Claude와 같은 주류 AI 개인 비서에 대한 대안을 제시했습니다. Confer는 데이터 개인 정보 보호를 우선시하고 대규모 기술 기업에서 흔히 볼 수 있는 데이터 수집 방식을 피하면서 이러한 인기 플랫폼과 유사한 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Confer의 출시는 AI 챗봇을 둘러싼 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있는 데서 비롯되었습니다. 이러한 서비스는 종종 사용자가 개인 정보를 공유하도록 요구하며, 이 정보는 모회사에 의해 보관되고 잠재적으로 타겟 광고와 같은 목적으로 사용됩니다. 말린스파이크는 AI 상호 작용의 친밀한 특성상 더 강력한 개인 정보 보호 장치가 필요하다고 주장합니다. "이것은 적극적으로 고백을 유도하는 기술 형태입니다."라고 말린스파이크는 말했습니다. "ChatGPT와 같은 채팅 인터페이스는 이전의 어떤 기술보다 사람들에 대해 더 많이 알고 있습니다. 이것을 광고와 결합하면 마치 누군가가 당신의 치료사에게 돈을 지불하여 당신에게 무언가를 사도록 설득하는 것과 같습니다."
Confer의 아키텍처는 데이터 수집을 방지하도록 설계되었습니다. 대화는 AI 모델을 훈련하거나 광고를 타겟팅하는 데 사용되지 않으며, 호스트는 데이터에 액세스할 수 없습니다. 이는 시그널의 접근 방식과 유사한 오픈 소스 백엔드를 통해 달성되며, 이를 통해 개인 정보 보호에 대한 대중의 감시 및 검증이 가능합니다.
AI 개인 비서의 부상은 편의성과 개인 정보 보호 사이의 균형에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 이러한 도구는 개인 맞춤형 지원 및 정보 검색과 같은 수많은 이점을 제공하지만 데이터 보안 및 개인 정보 오용 가능성에 대한 우려도 제기합니다. ChatGPT를 개발한 회사인 OpenAI는 이미 광고를 테스트하고 있으며, Facebook 및 Google에서 사용하는 것과 유사한 데이터 수집 방식이 사용될 가능성이 있습니다.
Confer는 개인 정보 보호를 우선시하는 대안을 제공함으로써 이러한 우려를 해결하려는 시도를 나타냅니다. 데이터 보호 및 투명성을 우선시함으로써 말린스파이크는 기능성을 희생하지 않고도 사용자 개인 정보를 존중하는 AI 서비스를 개발할 수 있음을 입증하기를 희망합니다. 이 프로젝트는 아직 초기 단계에 있으며 장기적인 성공 여부는 사용자를 유치하고 AI 시장의 기존 업체와 경쟁할 수 있는지에 달려 있습니다. 그러나 이는 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 나타내며 미래 AI 기술 개발에 영향을 미칠 수 있습니다.
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