Signal 공동 창립자 목시 말린스파이크(Moxie Marlinspike)는 12월에 ChatGPT 및 Claude와 같은 AI 개인 비서의 개인 정보 보호를 중시하는 대안인 Confer라는 새로운 프로젝트를 시작했습니다. Confer는 기존 AI 챗봇에 대한 개인 정보 보호 문제를 야기한 데이터 수집 방식을 피하면서 유사한 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

핵심적인 차이점은 호스트가 사용자 대화에 액세스하지 못하도록 설계된 Confer의 백엔드 아키텍처에 있습니다. 이를 통해 상호 작용이 모델 학습이나 타겟 광고에 사용될 수 없도록 하여 AI 시스템과 개인 정보 공유를 꺼리는 사용자의 주요 우려 사항을 해결합니다. 말린스파이크는 AI 채팅 인터페이스의 친밀한 특성을 강조하며 "ChatGPT와 같은 채팅 인터페이스는 이전의 어떤 기술보다 사람에 대해 더 많이 알고 있습니다."라고 말했습니다. 그는 또한 광고가 관련된 경우 잠재적인 이해 상충에 대해 경고하며 이를 "당신에게 무언가를 사도록 설득하기 위해 당신의 치료사에게 돈을 지불하는 사람"에 비유했습니다.

AI 개인 비서의 부상은 데이터 개인 정보 보호에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 많은 사용자가 해당 데이터가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 우려로 인해 이러한 서비스와 개인 정보 공유를 주저합니다. ChatGPT의 제작자인 OpenAI는 이미 광고를 테스트하고 있으며, 이는 사용자 데이터가 Facebook 및 Google과 같은 회사의 사례와 유사하게 타겟 광고에 활용될 수 있다는 가능성을 제기합니다.

Confer는 오픈 소스 설계를 통해 사용자 개인 정보 보호를 우선시함으로써 차별화됩니다. 이 접근 방식은 Signal이 신뢰할 수 있는 메시징 플랫폼으로 자리 잡은 방식과 유사하게 데이터 처리 방식에 대한 독립적인 검증을 허용하여 신뢰를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 기능성을 희생하지 않고도 사용자 개인 정보를 존중하는 AI 서비스를 만들 수 있음을 보여주고자 합니다.

Confer의 개발은 개인 정보 보호에 중점을 둔 AI 솔루션에 대한 증가하는 수요를 해결하기 위한 노력을 나타냅니다. AI 기술이 일상 생활에 더욱 통합됨에 따라 사용자 개인 정보 보호를 보장하는 것은 신뢰를 조성하고 광범위한 채택을 장려하는 데 중요할 것입니다. 이 프로젝트는 진행 중이며 말린스파이크와 그의 팀이 플랫폼을 개선하고 사용자 데이터를 보호하는 새로운 방법을 모색함에 따라 추가 개발이 예상됩니다.