2025년 10월, RV Falkor (too)호에 탑승하여 27일간 진행된 연구 탐사에서 과학자들은 아르헨티나 연안의 말비나스 해류를 탐사하고, 중요한 해양 데이터를 수집하기 위해 표류 부표를 설치했습니다. 아르헨티나 부에노스아이레스에 위치한 해양대기연구센터(CIMA)의 박사 과정 후보인 멜리나 M. 마르티네스는 이 부표를 준비하고 설치하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.
마르티네스의 주요 임무는 해류를 이해하는 데 필수적인 도구인 표류 부표를 조립하고 설치하는 것이었습니다. "부표를 통해 우리는 바다에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다."라고 마르티네스는 설명했습니다. 각 부표에는 배터리 팩과 GPS 장치가 폴리스티렌 폼으로 고정된 보호 튜브 안에 들어 있습니다. 하단에 부착된 드로그는 저항을 제공하여 부표가 주된 해류를 따라 표류하도록 합니다. "드로그가 없으면 측정값이 혼란스러울 것입니다."라고 마르티네스는 언급했습니다. 부품의 파손 가능성 때문에 부표는 선박에 탑승한 상태로 조립되었습니다. 마르티네스는 가시성을 높이기 위해 노란색으로 칠하고 GPS 연결 및 배터리를 포함한 모든 부품을 설치 전에 꼼꼼하게 확인했습니다.
말비나스 해류는 아르헨티나를 따라 흐르는 중요한 해류로, 지역 기후와 해양 생태계에 영향을 미칩니다. 이번 탐사는 해류의 행동에 대한 포괄적인 데이터를 수집하여 지구 해양 시스템에서 해류의 역할에 대한 더 나은 이해에 기여하는 것을 목표로 했습니다. 연구팀에는 생물학자, 지질학자, 물리 해양학자가 포함되어 해양학 연구에 대한 다학제적 접근 방식을 보여주었습니다.
이러한 부표에서 수집된 데이터는 해양 모델을 검증하고 개선하는 데 매우 중요하며, 현재 많은 모델이 미래 해양 상태를 예측하기 위해 인공 지능(AI)을 통합하고 있습니다. AI 알고리즘은 부표 및 기타 소스의 방대한 데이터 세트를 분석하여 인간이 식별할 수 없는 패턴과 추세를 식별합니다. 이러한 AI 기반 모델은 날씨 예보, 기후 변화 예측, 운송 경로 최적화와 같은 애플리케이션에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
해양학 연구에서 AI의 사용은 빠르게 확대되고 있습니다. 최근 개발에는 기계 학습을 사용하여 해양 종을 식별하고 추적하고, 유해 조류 발생을 예측하고, 수중 소음 공해를 감지하는 것이 포함됩니다. 이러한 기술은 미래 세대를 위해 바다의 건강과 지속 가능성을 보장하면서 바다를 더 잘 관리하고 보호하는 데 도움이 될 수 있으므로 사회에 미치는 영향은 상당합니다.
연구팀은 현재 탐사 중에 수집된 데이터를 분석하고 있습니다. 결과는 동료 평가를 거친 과학 저널에 게재되어 더 넓은 과학계와 공유될 것입니다. 말비나스 해류와 남대서양에 미치는 영향을 추가로 조사하기 위해 향후 연구 탐사가 계획되어 있습니다. Bernarda Cornejo Pinto는 마르티네스의 작업 사진을 제공했습니다.
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