Nature에 게재된 새로운 관점 논문에서는 미래 기술이 인간 행동에 미치는 영향을 예측하기 위해 실험적 방법을 사용할 것을 제안합니다. Rahwan과 동료들이 저술한 이 논문(Nature 644, 5158; 2025)은 의사 결정 과정을 이해하는 것이 새로운 기술이 사회에 미치는 영향을 예측하는 데 매우 중요하다고 주장합니다.
저자들은 엄격한 실험 설계를 통해 연구자들이 개인이 새로운 기술 발전에 어떻게 상호 작용하고 반응할지에 대한 통찰력을 얻을 수 있다고 주장합니다. 이 접근 방식은 추측을 넘어 정책 결정을 알리고 기술 개발을 안내할 수 있는 데이터 기반 예측을 제공하는 것을 목표로 합니다.
그러나 이 논문은 새로운 기술과의 만남이 사용자의 가치와 선호도를 예측 불가능한 방식으로 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대해서는 다루지 않습니다. 이는 L. A. Paul이 "Transformative Experience"(Oxford Univ. Press, 2014)에서 탐구한 개념입니다. 이러한 관점은 기술이 개인의 자아 인식과 세계에 대한 이해를 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 강조하여 기술 채택의 장기적인 결과를 예측하기 어렵게 만듭니다.
이 연구는 심리학, 컴퓨터 과학, 행동 경제학 분야의 전문가들을 모아 학제 간 협력의 중요성을 강조합니다. 이러한 다양한 관점을 결합함으로써 연구자들은 기술 변화에 직면한 인간 행동에 대한 보다 포괄적인 모델을 개발할 수 있습니다.
인공 지능(AI)의 부상은 경제를 변화시키고 있으며, 그 영향을 이해하려면 강력한 과학적 접근 방식이 필요합니다. 실험적 방법은 기술과 인간 행동 간의 복잡한 상호 작용을 탐구하는 데 유망한 방법을 제공하지만, 예측 모델의 한계와 예상치 못한 결과의 가능성을 인정하는 것이 필수적입니다.
관련 기사인 Nature 649, 827 (2026) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4에서는 AI가 경제에 미치는 영향에 대한 이해에 있어 봇의 중요성을 강조합니다.
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