기술 기업가인 Siqi Chen은 토요일에 Anthropic의 Claude Code AI 어시스턴트에서 AI 생성 텍스트의 특징적인 징후를 완화하도록 설계된 오픈 소스 플러그인인 Humanizer를 출시했습니다. GitHub에서 사용할 수 있는 이 플러그인은 Wikipedia 편집자가 챗봇 제작 콘텐츠의 지표로 식별한 24가지 언어 및 서식 패턴을 피하도록 AI 모델에 지시합니다.
Humanizer 플러그인은 2023년 말부터 AI 생성 기사를 식별하고 플래그를 지정하는 Wikipedia 자원 봉사자 그룹인 WikiProject AI Cleanup에서 편집한 가이드를 활용합니다. 프랑스 Wikipedia 편집자인 Ilyas Lebleu가 설립한 이 프로젝트는 검토를 위해 500개 이상의 기사에 태그를 지정했으며 2025년 8월에 자주 관찰되는 패턴의 공식 목록을 발표했습니다. 이제 Chen의 플러그인에 통합된 이러한 패턴은 특정 문구 경향부터 AI 생성 텍스트에서 자주 발견되는 특징적인 서식상의 특징에 이르기까지 다양합니다.
Chen은 X에 올린 게시물에서 Wikipedia 작업의 중요성을 강조하며 "Wikipedia가 AI 글쓰기의 징후에 대한 자세한 목록을 정리한 것은 정말 편리합니다. LLM에게 그렇게 하지 말라고 말할 수 있을 정도입니다."라고 말했습니다. 플러그인 자체는 Anthropic의 터미널 기반 코딩 어시스턴트인 Claude Code용 스킬 파일이며 Markdown 형식 파일로 구성됩니다.
생성형 AI의 부상은 콘텐츠 검증에 어려움을 야기했으며, AI 생성 텍스트는 사람이 작성한 자료와 구별하기 어려운 경우가 있습니다. 이로 인해 잘못된 정보의 가능성과 온라인 정보 소스에 대한 신뢰 저하에 대한 우려가 제기되었습니다. 공동 백과사전인 Wikipedia는 특히 취약하여 AI 생성 기사의 유입에 대처하기 위해 WikiProject AI Cleanup이 만들어졌습니다.
Humanizer와 같은 도구의 개발은 AI 출력을 보다 투명하고 덜 기만적으로 만들어 이러한 문제를 해결하려는 노력이 증가하고 있음을 반영합니다. 개발자는 AI 생성 텍스트의 스타일 마커를 식별하고 완화함으로써 더 큰 책임감을 조성하고 AI 기술의 책임감 있는 사용을 장려하기를 희망합니다. 월요일 현재 Humanizer 플러그인은 GitHub에서 1,600개 이상의 스타를 획득하여 개발자 커뮤니티 내에서 상당한 관심과 채택을 나타냅니다. AI 생성 콘텐츠의 진화하는 환경에 대한 이러한 도구의 장기적인 영향은 아직 알 수 없습니다.
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