
AI, 추위 저항의 비밀을 밝혀내다
연구에 따르면 코 점막 세포의 항바이러스 방어 속도와 효과가 감기의 심각도를 결정하며, 이는 신체의 면역 반응이 바이러스 자체보다 더 중요하다는 것을 시사합니다. 이 연구 결과는 리노바이러스에 대한 개인의 취약성을 이해하고 이러한 자연 방어력을 강화하는 표적 치료법을 개발하여 일반적인 감기 및 관련 호흡기 문제의 영향을 줄이는 데 중요한 의미를 갖습니다.



어린 시절의 일상을 상징하는 밝은 노란색 스쿨버스가 경고등을 깜빡이며 정지 신호 표지판을 펼쳤습니다. 하지만 예상했던 정지 대신, 웨이모 로보택시는 길을 건너는 아이들을 전혀 의식하지 못한 듯 스쿨버스를 스쳐 지나갔습니다. 이는 단순한 일회성 사건이 아니었습니다. 텍사스주 오스틴 및 다른 지역에서 발생한 20건 이상의 유사한 아찔한 사고는 미국 국가교통안전위원회(NTSB)의 주목을 받아 웨이모의 자율 주행 기술에 대한 공식 조사로 이어졌습니다.
NTSB의 조사는 자율주행차(AV) 업계의 선두 주자인 웨이모에 대한 감시가 크게 강화되었음을 의미합니다. 자율주행차는 안전과 효율성을 높일 수 있다고 하지만, 이러한 사건들은 특히 어린이와 같이 취약한 도로 이용자가 관련된 예측 불가능한 실제 시나리오를 탐색하도록 차량을 프로그래밍하는 데 따르는 복잡한 과제를 강조합니다. 웨이모가 NTSB의 조사를 받는 것은 이번이 처음이지만, 이는 지난 10월 미국 도로교통안전국(NHTSA)이 시작한 유사한 조사에 이은 것입니다.
문제의 핵심은 웨이모의 소프트웨어, 즉 차량이 주변 환경을 인식하고 반응하는 방식을 지시하는 복잡한 코드입니다. 이 시스템은 카메라, 라이다(light detection and ranging), 레이더와 같은 센서 조합을 사용하여 환경의 3D 모델을 구축합니다. 그런 다음 이 데이터는 물체를 식별하고, 움직임을 예측하고, 안전한 경로를 계획하는 정교한 알고리즘에 의해 처리됩니다. 그러나 최근 사건들은 중요한 결함을 시사합니다. 즉, 시스템이 정지한 스쿨버스의 시각적 신호를 일관되게 인식하고 적절하게 대응하지 못하고 있다는 것입니다.
TechCrunch에 발표된 성명에서 한 대변인은 "NTSB는 어린이에게 미칠 수 있는 잠재적 위험에 대해 우려하고 있습니다."라고 말했습니다. "저희 조사는 스쿨버스 신호 및 보행자 활동을 감지하고 반응하는 능력을 포함하여 이러한 상황에서 웨이모의 자율 주행 시스템의 성능에 초점을 맞출 것입니다." 조사관들은 비디오 영상, 센서 로그, 웨이모 엔지니어 및 지역 공무원과의 인터뷰를 포함한 데이터를 수집하기 위해 오스틴으로 향하고 있습니다. 예비 보고서는 30일 이내에 나올 예정이며, 보다 포괄적인 최종 보고서는 12~24개월 내에 나올 예정입니다.
웨이모는 이 문제를 해결하기 위해 12월에 소프트웨어 리콜을 발표했지만, 반복되는 사건들은 문제가 처음 이해했던 것보다 더 복잡하다는 것을 시사합니다. 자동차 산업의 소프트웨어 리콜은 기술 업계의 패치 업데이트와 유사합니다. 이는 안전을 저해할 수 있는 알려진 결함을 해결하기 위해 배포되는 시정 조치입니다. 웨이모의 경우, 초기 리콜은 스쿨버스 신호를 인식하고 대응하는 시스템의 능력을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. 그러나 이러한 사건이 계속 발생한다는 것은 초기 수정이 불충분했음을 나타냅니다.
오스틴 독립 교육구는 심각한 우려를 표명하며 학생 안전을 보장하기 위해 웨이모에 추가 조치를 요청했습니다. 한 교육구 대표는 "저희는 이러한 사건에 대해 깊이 우려하고 있으며 웨이모에 저희의 우려 사항을 전달했습니다."라고 말했습니다. "저희 학생들의 안전이 최우선 과제이며, 웨이모가 이러한 상황이 다시 발생하지 않도록 즉각적이고 효과적인 조치를 취할 것을 기대합니다."
NTSB 조사는 전체 자율주행차 산업에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 특히 가장 진보된 AI 시스템조차도 어려움을 겪을 수 있는 엣지 케이스(특이하거나 예상치 못한 시나리오)에서 엄격한 테스트 및 검증의 중요성을 강조합니다. 스탠포드 대학교의 로봇 공학 교수인 에밀리 카터 박사는 "지금은 AV 산업에 중요한 순간입니다."라고 말합니다. "이는 안전 검증에 대한 보다 강력하고 투명한 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 저희는 이러한 시스템이 이상적인 조건에서 작동한다는 것을 단순히 입증하는 것을 넘어 실제 세계의 복잡성과 불확실성을 처리할 수 있도록 보장하는 데 집중해야 합니다."
NTSB 조사 결과는 자율주행차 기술에 대한 더 엄격한 규제 및 감독으로 이어질 수 있습니다. 또한 웨이모 및 다른 AV 개발업체가 더 정교한 센서 기술, 향상된 알고리즘 및 보다 포괄적인 테스트 프로토콜에 투자하도록 유도할 수도 있습니다. 자율주행차가 저희의 교통 시스템에 점점 더 통합됨에 따라 안전과 신뢰성을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 자율주행차의 미래는 대중의 신뢰를 구축하는 데 달려 있으며, 그 신뢰는 입증 가능한 안전과 무엇보다 인간의 생명을 우선시하겠다는 약속을 통해서만 얻을 수 있습니다. 웨이모와 전체 AV 산업의 앞날은 이제 집중적인 감시를 받고 있습니다.
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