Os representantes do Google, John Mueller e Danny Sullivan, afirmaram que a criação de conteúdo "em pequenas doses" especificamente para modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Gemini não melhorará a classificação nos mecanismos de busca. A declaração, feita no podcast Search Off the Record do Google, aborda diretamente a prática de SEO cada vez mais popular de "fragmentação de conteúdo", onde as informações são divididas em parágrafos e seções menores com inúmeros subtítulos formatados como perguntas.

A fragmentação de conteúdo visa tornar o conteúdo mais facilmente ingerido e citado por bots de IA generativos. Websites que empregam essa estratégia geralmente apresentam parágrafos curtos, às vezes consistindo em apenas uma ou duas frases, projetados para atender às preferências percebidas dos LLMs.

Sullivan refutou a noção de que o Google usa tais sinais para melhorar a classificação. "Uma das coisas que continuo vendo repetidamente em algumas coisas de SEO é tipo, oh, você deveria dividir as coisas nessas pequenas coisas em pequenas doses", disse Sullivan no podcast. Ele caracterizou essa abordagem como um equívoco.

A otimização para mecanismos de busca (SEO) é um setor significativo, com muitas práticas destinadas a melhorar a visibilidade de um website nos resultados dos mecanismos de busca. Embora algumas técnicas de SEO sejam válidas e benéficas, outras são baseadas em especulação e podem não produzir os resultados desejados. A ascensão dos LLMs gerou novas estratégias de SEO, incluindo a fragmentação de conteúdo, que o Google agora sugere ser ineficaz.

As implicações da declaração do Google são significativas para criadores de conteúdo e proprietários de websites que investiram em estratégias de fragmentação de conteúdo. Sugere que focar na criação de conteúdo abrangente e bem estruturado para leitores humanos continua sendo a abordagem mais eficaz para melhorar a classificação nos mecanismos de busca. Isso se alinha com a ênfase mais ampla do Google na experiência do usuário e no fornecimento de conteúdo valioso e informativo.

O desenvolvimento destaca a relação evolutiva entre IA e SEO. À medida que os LLMs se tornam mais sofisticados, as estratégias de SEO devem se adaptar para refletir os algoritmos e fatores de classificação em constante mudança usados pelos mecanismos de busca. A postura do Google sobre a fragmentação de conteúdo indica uma preferência por conteúdo que priorize profundidade e clareza em vez de otimização superficial para o consumo de IA. A empresa continua a refinar seus algoritmos de busca para entender e classificar melhor o conteúdo com base em sua qualidade geral e relevância para as consultas dos usuários.