As equipes de segurança corporativa estão recorrendo cada vez mais a plataformas de segurança de inferência, à medida que lutam para se defender contra uma nova onda de ataques de tempo de execução impulsionados por IA. Esses ataques exploram vulnerabilidades em agentes de IA que operam em ambientes de produção, onde as medidas de segurança tradicionais geralmente carecem de visibilidade e controle.

Essa mudança é impulsionada pela velocidade e sofisticação dos ataques modernos. O Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike revelou que os tempos de invasão – o tempo que um invasor leva para se mover do acesso inicial ao movimento lateral dentro de uma rede – podem ser tão rápidos quanto 51 segundos. Isso deixa as equipes de segurança com pouco tempo para reagir, especialmente considerando que as janelas de patch podem se estender por horas ou até dias. O mesmo relatório também indicou que 79% dos ataques detectados estavam livres de malware, contando, em vez disso, com técnicas de "teclado prático" que ignoram as defesas tradicionais de endpoint.

Mike Riemer, field CISO da Ivanti, destacou o ritmo acelerado da militarização. "Os agentes de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas", disse Riemer à VentureBeat. "Se um cliente não aplicar o patch dentro de 72 horas após o lançamento, ele estará aberto à exploração. A velocidade foi muito aprimorada pela IA." Essa janela de oportunidade cada vez menor está forçando os CISOs a reavaliarem suas estratégias de segurança.

As plataformas de segurança de inferência são projetadas para abordar essas vulnerabilidades de tempo de execução, monitorando e analisando o comportamento de modelos de IA em tempo real. Essas plataformas podem detectar anomalias, identificar entradas maliciosas e impedir o acesso não autorizado a dados confidenciais. Ao fornecer visibilidade e controle sobre os agentes de IA em produção, as plataformas de segurança de inferência visam preencher as lacunas deixadas pelas ferramentas de segurança tradicionais.

A adoção de plataformas de segurança de inferência representa uma mudança significativa no cenário da segurança cibernética. À medida que a IA se torna mais prevalente nas operações corporativas, a necessidade de proteger esses sistemas contra ataques só continuará a crescer. A capacidade de detectar e responder a ameaças de tempo de execução em tempo real será crucial para manter a segurança e a integridade de aplicativos baseados em IA.