De acordo com um relatório recente, as equipes de segurança corporativas estão recorrendo cada vez mais a plataformas de segurança de inferência para combater uma nova onda de ataques de tempo de execução impulsionados por IA. Esses ataques exploram vulnerabilidades em agentes de IA que operam em ambientes de produção, onde as medidas de segurança tradicionais lutam para fornecer visibilidade e controle adequados.

A mudança é impulsionada pela velocidade e sofisticação dos ataques modernos. O Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike revelou que os tempos de invasão, o tempo que um invasor leva para se mover do acesso inicial para o movimento lateral dentro de uma rede, podem ser de apenas 51 segundos. Esse ritmo rápido geralmente permite que os invasores comprometam os sistemas antes que as equipes de segurança possam sequer reagir. O relatório também destacou que 79% das detecções estavam livres de malware, indicando um aumento nas técnicas de "teclado prático" que ignoram as defesas de endpoint convencionais.

Mike Riemer, CISO de campo da Ivanti, enfatizou a diminuição da janela de oportunidade para corrigir vulnerabilidades. "Os agentes de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas", disse Riemer à VentureBeat. "Se um cliente não corrigir dentro de 72 horas após o lançamento, ele estará aberto à exploração. A velocidade foi muito aprimorada pela IA." Essa instrumentalização acelerada de vulnerabilidades exerce imensa pressão sobre as empresas, muitas das quais levam semanas ou meses para implantar patches manualmente.

As plataformas de segurança de inferência são projetadas para enfrentar esses desafios, fornecendo monitoramento e proteção em tempo real para aplicativos de IA. Essas plataformas analisam o comportamento dos modelos de IA e suas interações com outros sistemas, detectando e prevenindo atividades maliciosas que as ferramentas de segurança tradicionais podem perder. Ao se concentrarem no ambiente de tempo de execução, as plataformas de segurança de inferência oferecem uma camada de defesa contra ataques que exploram vulnerabilidades nos próprios modelos de IA ou na infraestrutura em que se baseiam.

A crescente adoção de IA em vários setores expandiu a superfície de ataque, tornando mais desafiador para as equipes de segurança acompanharem as ameaças emergentes. À medida que os agentes de IA se tornam mais integrados aos processos de negócios críticos, o impacto potencial de ataques bem-sucedidos cresce significativamente. Isso levou os CISOs a priorizarem investimentos em soluções de segurança especializadas que possam proteger efetivamente seus ativos de IA.

Espera-se que a implantação de plataformas de segurança de inferência continue a aumentar em 2026, à medida que as organizações buscam mitigar os riscos associados a ataques baseados em IA. O foco provavelmente estará em plataformas que ofereçam detecção automatizada de ameaças, resposta a incidentes e integração com a infraestrutura de segurança existente. A capacidade de identificar e neutralizar proativamente as ameaças em tempo real será crucial para as organizações que buscam manter uma forte postura de segurança diante de ataques cada vez mais sofisticados.