As equipes de segurança corporativas estão recorrendo cada vez mais a plataformas de segurança de inferência para combater uma nova onda de ataques de tempo de execução impulsionados por IA, à medida que as medidas de segurança tradicionais lutam para acompanhar as ameaças em rápida evolução. A mudança ocorre à medida que os invasores exploram vulnerabilidades em agentes de IA que operam em ambientes de produção, onde os tempos de evasão são medidos em segundos, as janelas de patch em horas e os sistemas de segurança convencionais carecem de visibilidade e controle adequados.

De acordo com o Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike, a velocidade com que os invasores se movem do acesso inicial ao movimento lateral dentro de uma rede diminuiu drasticamente, com tempos de evasão registrados em apenas 51 segundos. Essa velocidade dificulta a resposta eficaz das equipes de segurança, pois os invasores geralmente conseguem atingir seus objetivos antes mesmo que um alerta seja acionado. O mesmo relatório também revelou que 79% dos ataques detectados estavam livres de malware, indicando uma tendência crescente de adversários empregando técnicas práticas de teclado que ignoram as defesas tradicionais de endpoint.

O desafio para os Diretores de Segurança da Informação (CISOs) não é mais apenas impedir a engenharia reversa, mas fazê-lo em um período de tempo extremamente comprimido. Mike Riemer, field CISO da Ivanti, observou o impacto da IA na velocidade da armamentização, afirmando: "Atores de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas. Se um cliente não aplicar o patch dentro de 72 horas após o lançamento, ele estará aberto à exploração. A velocidade foi muito aprimorada pela IA." Esse cronograma acelerado exerce imensa pressão sobre as empresas, muitas das quais ainda dependem de processos manuais de aplicação de patches que podem levar semanas ou meses para serem concluídos.

As plataformas de segurança de inferência oferecem uma solução potencial, fornecendo monitoramento e proteção em tempo real para aplicações de IA. Essas plataformas analisam o comportamento dos modelos de IA e detectam anomalias que podem indicar um ataque. Ao identificar e bloquear atividades maliciosas em tempo de execução, as plataformas de segurança de inferência podem ajudar a evitar violações de dados, roubo de propriedade intelectual e outros incidentes de segurança.

A implantação de plataformas de segurança de inferência representa uma mudança significativa no cenário de segurança, à medida que as organizações reconhecem a necessidade de ferramentas especializadas para proteger seus ativos de IA. À medida que a IA continua a se tornar mais prevalente em ambientes corporativos, espera-se que a demanda por essas plataformas cresça, impulsionando ainda mais a inovação e o desenvolvimento no campo da segurança de IA. Espera-se que o impacto na indústria seja substancial, com investimentos significativos em pesquisa e desenvolvimento, bem como o surgimento de novos fornecedores e soluções.