Инструменты для программирования на базе ИИ стремительно набирают популярность в сфере разработки программного обеспечения, но их истинное влияние остается предметом споров. В то время как некоторые лидеры отрасли считают эти инструменты революционным средством повышения производительности разработчиков, другие выражают опасения по поводу возможности создания плохо спроектированного кода, который в долгосрочной перспективе может привести к серьезным проблемам с обслуживанием.
Неоднозначность в отношении эффективности программирования с помощью ИИ проистекает из сложности точного измерения его преимуществ и недостатков, согласно недавнему отчету MIT Technology Review. Отчет, основанный на интервью с более чем 30 разработчиками, руководителями технологических компаний, аналитиками и исследователями, предполагает, что реальность программирования с помощью ИИ более сложна, чем может показаться из первоначальной шумихи.
Программирование с помощью ИИ, подпитываемое значительными инвестициями технологических гигантов в большие языковые модели (LLM), продвигается как потенциальное "убийственное приложение". Руководители, привлеченные перспективами этой технологии, призывают инженеров принять будущее, основанное на ИИ. Однако результаты MIT Technology Review показывают более сложную картину.
Генеративное программирование было признано одной из 10 прорывных технологий этого года по версии MIT Technology Review. Издание также включило статью о программировании с помощью ИИ в свой пакет "Коррекция хайпа", что свидетельствует о стремлении предоставить сбалансированную перспективу в отношении возможностей и ограничений этой технологии.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment