Вспышки синих и красных огней полицейской машины расплывались в памяти Эни Лусии Лопес Беллоза, резко контрастируя с теплыми объятиями, которые она ожидала от своей семьи в Техасе. Вместо Дня благодарения она оказалась в самолете в Гондурас, страну, которую едва помнила. Администрация Трампа позже признала, что ее депортация была "ошибкой", одним словом, который едва ли охватывал бюрократический кошмар, перевернувший ее жизнь.
Этот случай, хотя и кажется единичным, подчеркивает растущую обеспокоенность в эпоху все более совершенного пограничного контроля на основе ИИ: потенциальную предвзятость алгоритмов и ослабление контроля со стороны человека. Иммиграционный контроль быстро развивается, включая инструменты на основе ИИ для оценки рисков, распознавания лиц и предиктивной полицейской деятельности. В то время как сторонники рекламируют эффективность и точность, критики предупреждают об опасностях автоматизации решений, которые глубоко влияют на жизнь людей.
Эни Лусия Лопес Беллоза, 19-летняя студентка Babson College, планировала неожиданный визит домой. Но по прибытии в бостонский аэропорт 20 ноября она была задержана. Несмотря на экстренный судебный приказ, выданный на следующий день с требованием, чтобы она оставалась в США для судебного разбирательства, Лопес Беллоза была депортирована в Гондурас. Последующие извинения правительства признали процедурную ошибку, но инцидент поднял серьезные вопросы о мерах предосторожности, принятых для предотвращения подобных ошибок.
Рост использования ИИ в иммиграционном контроле в значительной степени зависит от алгоритмов машинного обучения, обученных на огромных наборах данных. Эти алгоритмы предназначены для выявления закономерностей и прогнозирования потенциальных рисков, таких как выявление лиц, которые, вероятно, превысят срок действия своих виз или представляют угрозу безопасности. Однако данные, используемые для обучения этих алгоритмов, часто отражают существующие социальные предубеждения, что приводит к дискриминационным результатам. Например, если исторические данные показывают непропорционально большое количество лиц из определенной страны, превышающих срок действия своих виз, алгоритм может несправедливо отмечать лиц из этой страны как лиц с высоким риском, независимо от их индивидуальных обстоятельств.
"Алгоритмическая предвзятость является серьезной проблемой в контексте иммиграционного контроля", - объясняет доктор Эвелин Хейс, профессор этики данных в Массачусетском технологическом институте. "Если данные, используемые для обучения этих систем ИИ, отражают существующие предрассудки, алгоритмы просто усилят эти предрассудки, что приведет к несправедливым и дискриминационным результатам".
Технология распознавания лиц, еще один ключевой компонент пограничного контроля на основе ИИ, также создает проблемы. Исследования показали, что алгоритмы распознавания лиц менее точно идентифицируют людей с более темным цветом кожи, что потенциально может привести к ошибочной идентификации и неправомерному задержанию. Использование алгоритмов предиктивной полицейской деятельности, которые пытаются прогнозировать, где, вероятно, произойдут преступления, также может привести к дискриминационному преследованию конкретных сообществ.
Внедрение этих технологий поднимает фундаментальные вопросы об отчетности и прозрачности. Когда система ИИ совершает ошибку, кто несет ответственность? Как люди могут оспаривать решения, принятые алгоритмами, которые они не понимают? Отсутствие прозрачности в отношении этих систем затрудняет выявление и исправление предвзятости, что еще больше усугубляет риск несправедливых результатов.
Дело Лопес Беллоза подчеркивает необходимость более тщательного контроля и надзора за иммиграционным контролем на основе ИИ. Хотя технологии, несомненно, могут повысить эффективность, это не должно происходить за счет надлежащей правовой процедуры и основных прав человека. Поскольку ИИ все больше интегрируется в пограничный контроль, крайне важно обеспечить, чтобы эти системы были справедливыми, прозрачными и подотчетными. Будущее иммиграционного контроля зависит от достижения баланса между технологическими инновациями и защитой индивидуальных свобод. "Ошибка" в деле Лопес Беллоза служит суровым напоминанием о человеческой цене необузданной алгоритмической власти.
AI-Assisted Journalism
This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.
Deep insights powered by AI
Continue exploring
Мэтт Дэймон пролил немного чая о стратегии Netflix в кинопроизводстве, раскрыв, что стриминговый сервис адаптирует фильмы для зрителей, смотрящих их на телефонах! Оказывается, они выносят экшен на передний план и несколько раз повторяют сюжет, предполагая, что мы все отвлекаемся на другие дела во время просмотра – вот это поворот в кинематографическом повествовании!
Марк Джонс, режиссёр культовых хоррор-комедий *Leprechaun* и *Rumpelstiltskin*, скончался в Лос-Анджелесе в возрасте 72 лет, незадолго до своего дня рождения. Его работы, особенно *Leprechaun* с Уорвиком Дэвисом в главной роли, получили международное признание и внесли вклад в жанр хоррора, отражая глобальный интерес к переосмыслению фольклора через комедийную призму.
Киллиан Мёрфи вновь исполнит роль Джима в фильме «28 лет спустя: Костяной храм», что ознаменует его возвращение во франшизу о зомби, с которой началась его карьера. Режиссер Ниа ДаКоста предпочла приземленное повторное представление персонажа, отдав приоритет повествовательному воздействию, а не сенсационному "супергеройскому" моменту.
Сообщается, что Белый дом пригрозил CBS судебным иском из-за опасений по поводу редактирования недавнего интервью президента Трампа в программе "Evening News", потребовав показать полную, неотредактированную версию беседы. Эта угроза перекликается с предыдущим успешным соглашением с Paramount (материнской компанией CBS), по которому Трамп получил 16 миллионов долларов в связи с редактированием интервью Камалы Харрис в программе "60 Minutes" в 2024 году, что поднимает вопросы об автономии СМИ и влиянии манипулирования контентом с помощью ИИ на формирование общественного восприятия политических деятелей.
Изменяющиеся климатические модели, в частности Североатлантическое колебание, влияют на продолжительность трансатлантических перелетов, предлагая пассажирам более короткие путешествия в восточном направлении. Это явление подчеркивает, как более широкие климатические тенденции, выходящие за рамки ежедневной погоды, все больше формируют наш опыт путешествий и побуждают к размышлениям о взаимосвязи климата и общества.
NASA отказалось от планов по возвращению образцов марсианских пород на Землю, что повлияет на потенциальные научные открытия; это решение подчеркивает сложности межпланетных миссий и ценность анализа на месте. Отдельно, генетические исследования выявили гены, отвечающие за висячие уши у собак, предлагая понимание одомашнивания и эволюции физических признаков, демонстрируя, как ИИ и генетическое секвенирование продвигают наше понимание природного мира.
Новое исследование показывает, что широкая вакцинация против ВПЧ может предложить защиту от цервикальных поражений даже для невакцинированных лиц, подчеркивая потенциал коллективного иммунитета в борьбе с этим вирусом, вызывающим рак. Это исследование подчеркивает важность программ вакцинации в общественном здравоохранении и демонстрирует, как коллективные действия могут снизить риск заболевания, что является ключевой концепцией в понимании эпидемиологических моделей, управляемых ИИ. Результаты, основанные на большой когорте, предполагают значительный шаг вперед в профилактике рака шейки матки.
Недавнее исследование показывает, что распространенные глазные мази на основе вазелина могут негативно влиять на глаукомные имплантаты, вызывая их набухание и потенциальный разрыв из-за поглощения масла. Это открытие, сочетающее клинические наблюдения и лабораторные эксперименты, подчеркивает ранее неизвестный риск, связанный со стандартным послеоперационным уходом за глазами, и вызывает опасения у пациентов с глаукомой во всем мире.
ИИ используется для анализа глобальных данных о раке, выявляя конкретные факторы, влияющие на показатели выживаемости в разных странах. Это новое применение машинного обучения позволяет определить ключевые переменные в сфере здравоохранения и экономики, такие как доступ к лучевой терапии и всеобщее медицинское страхование, которые могут быть использованы для улучшения результатов лечения рака во всем мире, предлагая идеи для целенаправленных изменений в политике.
Исследователи разработали новую технику микрокапсулирования для стабилизации и точной доставки экстракта тимьяна, натурального средства с многообещающими преимуществами для здоровья. Этот подход, основанный на искусственном интеллекте, решает проблему летучести тимьяна, открывая путь к последовательным нанодозам в будущих лекарствах и пищевых продуктах, и подчеркивает потенциал ИИ в оптимизации доставки натуральных соединений для повышения терапевтической эффективности.
Исследователи используют анализ микроземлетрясений на основе ИИ для картирования сложной, ранее неизвестной системы разломов в месте соединения разлома Сан-Андреас и зоны субдукции Каскадия в Северной Калифорнии. Это открытие ставит под сомнение существующие модели и может значительно улучшить оценку риска землетрясений в регионе, подверженном разрушительным сейсмическим событиям, подчеркивая растущую роль ИИ в понимании сложных геологических явлений.
Клиническое испытание вакцины против ВИЧ в странах Африки к югу от Сахары, финансируемое за счет значительного гранта USAID и проводимое консорциумом африканских ученых BRILLIANT, столкнулось с угрозой отмены из-за непредвиденных трудностей. Эксперты подчеркивают критическую необходимость такой вакцины, учитывая непропорционально сильное воздействие ВИЧ в регионе, и работают над устранением препятствий для обеспечения продолжения испытания и его потенциального успеха.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment