Инструменты для программирования на базе ИИ стремительно меняют разработку программного обеспечения, но их влияние остается предметом споров среди отраслевых экспертов. В то время как одни рассматривают эти инструменты как значительное повышение производительности для разработчиков программного обеспечения, другие выражают обеспокоенность по поводу потенциала плохо спроектированного кода и долгосрочных проблем с обслуживанием.
Рост этой технологии происходит на фоне того, что технологические гиганты вкладывают значительные средства в большие языковые модели (LLM), при этом программирование определено как ключевое приложение. Руководители призывают инженеров внедрять инструменты на базе ИИ, но всесторонняя оценка выявляет более сложную реальность. MIT Technology Review опросил более 30 разработчиков, руководителей технологических компаний, аналитиков и исследователей, чтобы получить более четкое представление о ситуации.
Генеративное программирование было признано одной из 10 прорывных технологий этого года по версии MIT Technology Review. Издание также выпустило пакет "Коррекция хайпа", включающий в себя связанные истории.
Центральным вопросом является неопределенность, окружающая истинную эффективность инструментов для программирования на базе ИИ. Остается трудным окончательно определить, действительно ли они повышают производительность или просто генерируют проблемный код, который создаст будущие проблемы.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment