Дебаты о существовании "AI-пузыря" в последнее время обострились, и такие лидеры технологической отрасли, как Марк Цукерберг и Билл Гейтс, признают признаки нестабильности рынка. Однако, более тонкий взгляд предполагает, что AI-ландшафт — это не единый пузырь, а скорее серия отдельных пузырей, каждый со своей траекторией и потенциалом краха.

AI-экосистему можно рассматривать как три уровня, каждый с различными экономическими характеристиками и профилями риска. Наиболее уязвимый уровень состоит из компаний, которые переупаковывают существующие AI-модели, такие как API OpenAI, с удобными интерфейсами и ограниченной дополнительной функциональностью. Эти "компании-обертки" особенно восприимчивы к рыночным коррекциям.

Хотя конкретные финансовые показатели для этих компаний-оберток трудно выделить, общие инвестиции в AI-стартапы достигли рекордных уровней в последние годы. Согласно отчету Стэнфордского университета, частные инвестиции в AI выросли до более чем 93,5 миллиардов долларов в 2021 году. Этот приток капитала подстегнул рост многочисленных приложений на основе AI, многие из которых полагаются на перепродажу доступа к базовым моделям.

Распространение компаний-оберток создало переполненный рынок, где дифференциация затруднена, а лояльность клиентов низкая. По мере усиления конкуренции эти компании сталкиваются с давлением, требующим снижения цен, что снижает прибыль и увеличивает риск неудачи. Кроме того, базовые AI-модели постоянно развиваются, что потенциально делает обертки устаревшими.

В последние годы в AI-индустрии наблюдаются стремительные достижения, обусловленные прорывами в глубоком обучении и обработке естественного языка. Такие компании, как OpenAI, Google и Microsoft, вложили значительные средства в разработку мощных AI-моделей, которые могут выполнять широкий спектр задач, от генерации текста до создания изображений. Однако высокая стоимость обучения и обслуживания этих моделей создала барьер для входа для более мелких игроков.

Заглядывая в будущее, будущее AI-экосистемы, вероятно, будет определяться взаимодействием между этими тремя уровнями. В то время как компании-обертки могут столкнуться с проблемами, компании, которые разрабатывают и владеют базовыми AI-моделями, вероятно, останутся доминирующими. Долгосрочный успех AI-индустрии будет зависеть от ее способности предоставлять ощутимую ценность предприятиям и потребителям, а также решать этические проблемы, связанные с предвзятостью, конфиденциальностью и перемещением рабочих мест.