Согласно данным министерства транспорта Японии, опубликованным во вторник, в декабре туристический поток из материкового Китая в Японию значительно сократился, примерно на 45% по сравнению с аналогичным месяцем предыдущего года. В результате число китайских туристов составило около 330 000 человек, что резко контрастирует с предыдущими показателями, на фоне эскалации дипломатической напряженности между Пекином и Токио по поводу безопасности Тайваня.

Спад китайского туризма начался в конце прошлого года и совпал с заявлениями премьер-министра Японии Санаэ Такаити, указывающими на потенциальное военное участие Японии в случае вторжения Китая на Тайвань. Эта позиция подпитывает ожесточенную дипломатическую полемику, влияющую на структуру поездок между двумя странами.

Несмотря на сокращение числа китайских туристов, Япония остается популярным направлением для иностранных туристов. В прошлом году страну посетило рекордное количество иностранных туристов – 42,7 миллиона человек, что превышает предыдущий рекорд, установленный в 2024 году, – почти 37 миллионов. Этот общий рост свидетельствует о том, что, хотя китайский туризм и сократился, другие рынки вносят свой вклад в туристический сектор Японии.

Ситуация подчеркивает сложную взаимосвязь между геополитикой и туризмом. Политическая напряженность может существенно повлиять на решения о поездках, особенно когда речь идет о национальной безопасности и потенциальном военном конфликте. Концепция "анализа тональности", часто используемая в ИИ, может быть использована для оценки влияния политических заявлений на намерения путешественников. Алгоритмы анализа тональности анализируют текстовые данные, такие как сообщения в социальных сетях и онлайн-обзоры, чтобы определить выраженный эмоциональный тон. В данном случае анализ китайских социальных сетей и туристических форумов после заявлений премьер-министра Такаити мог бы дать раннее представление о потенциальном влиянии на туризм.

Использование ИИ для прогнозирования и управления туристическими тенденциями становится все более распространенным. Модели машинного обучения могут анализировать огромные наборы данных, включая бронирование авиабилетов, резервирование отелей и заявления на визы, для прогнозирования будущих моделей туризма. Эти модели могут также учитывать внешние факторы, такие как политические события и экономические показатели, для повышения точности прогнозирования. Последние разработки в этой области включают использование методов "причинно-следственного вывода" для лучшего понимания причинно-следственных связей между различными факторами и спросом на туризм. Это позволяет осуществлять более целенаправленные мероприятия и политические решения.

Сокращение китайского туризма в Японию имеет последствия для японской экономики, особенно для предприятий, обслуживающих китайских туристов. Секторы розничной торговли, гостиничного бизнеса и транспорта могут столкнуться со снижением доходов. Однако общий рост международного туризма в Японию может смягчить некоторые из этих негативных последствий.

Заглядывая вперед, будущее китайского туризма в Японию, вероятно, будет зависеть от развития политических отношений между Пекином и Токио. Деэскалация напряженности и возобновление акцента на дипломатическом диалоге могли бы помочь восстановить доверие и побудить китайских туристов вернуться. Правительство Японии может также изучить возможность проведения целевых маркетинговых кампаний для привлечения китайских туристов, подчеркивая культурные достопримечательности и природную красоту страны.