В новой статье-обзоре, опубликованной в журнале Nature, предлагается использовать экспериментальные методы для прогнозирования того, как будущие технологии повлияют на поведение человека. В статье, авторами которой являются Рахван и коллеги (Nature 644, 5158; 2025), утверждается, что понимание процессов принятия решений имеет решающее значение для предвидения влияния новых технологий на общество.

Авторы утверждают, что, применяя строгие экспериментальные планы, исследователи могут получить представление о том, как люди будут взаимодействовать с новыми технологическими достижениями и реагировать на них. Этот подход направлен на то, чтобы выйти за рамки спекуляций и предоставить основанные на данных прогнозы, которые могут служить основой для политических решений и направлять технологическое развитие.

Однако в статье не рассматривается, как столкновения с новыми технологиями могут непредсказуемым образом трансформировать ценности и предпочтения пользователей, концепция, исследованная Л. А. Пол в книге "Transformative Experience" (Oxford Univ. Press, 2014). Эта точка зрения подчеркивает потенциал технологий фундаментально изменять самоощущение человека и его понимание мира, что затрудняет предвидение долгосрочных последствий их внедрения.

В исследовании подчеркивается важность междисциплинарного сотрудничества, объединяющего экспертов в области психологии, информатики и поведенческой экономики. Объединив эти разнообразные точки зрения, исследователи могут разработать более полные модели поведения человека перед лицом технологических изменений.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует экономику, и понимание его влияния требует надежного научного подхода. Экспериментальные методы предлагают многообещающий путь для изучения сложного взаимодействия между технологиями и поведением человека, но важно признавать ограничения прогностических моделей и возможность непредвиденных последствий.

В связанной статье, Nature 649, 827 (2026) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4, подчеркивается важность ботов в понимании влияния ИИ на экономику.