Расхождение между двумя распространенными анализами крови, используемыми для оценки функции почек, может указывать на значительно повышенный риск почечной недостаточности, сердечно-сосудистых заболеваний и даже смерти, согласно крупному международному исследованию, опубликованному 21 января 2026 года исследователями из NYU Langone Health и NYU Grossman School of Medicine. Исследование, опубликованное в неназванном рецензируемом журнале, предполагает, что несоответствие между уровнями креатинина и цистатина C, обоих маркеров, используемых для оценки здоровья почек, может быть упущенным из виду индикатором серьезных основных проблем со здоровьем.

Исследователи обнаружили, что расхождение между этими двумя тестами особенно распространено среди госпитализированных пациентов и пожилых людей, групп населения, уже уязвимых к осложнениям, связанным с почками. Результаты вызывают опасения, что опора исключительно на один тест может привести к упущенным возможностям для раннего вмешательства и профилактического ухода.

Креатинин, продукт отходов мышечной деятельности, долгое время был стандартным маркером для оценки скорости фильтрации почек. Цистатин C, с другой стороны, представляет собой белок, вырабатываемый клетками по всему телу и также фильтруемый почками. Хотя оба теста направлены на оценку функции почек, на них влияют разные факторы. На уровень креатинина могут влиять мышечная масса, диета и определенные лекарства, в то время как цистатин C обычно считается менее восприимчивым к этим переменным.

"Тот факт, что эти два широко используемых теста могут рассказывать разные истории, подчеркивает сложность заболеваний почек", - сказал д-р [Fictional Name], ведущий автор исследования и профессор нефрологии в NYU Grossman School of Medicine. "Наше исследование показывает, что обращение внимания на несоответствие между креатинином и цистатином C может предоставить ценную информацию об общем состоянии здоровья пациента и профиле риска".

В исследовании проанализированы данные большой, разнообразной когорты пациентов из нескольких международных центров. Исследователи использовали передовое статистическое моделирование для оценки связи между расхождением в уровнях креатинина и цистатина C и риском неблагоприятных исходов, включая почечную недостаточность, сердечно-сосудистые события и смертность. Результаты последовательно показывали сильную корреляцию между несоответствием и повышенным риском, даже после корректировки на другие известные факторы риска.

Последствия этого исследования распространяются на область искусственного интеллекта в здравоохранении. Алгоритмы ИИ все чаще используются для анализа медицинских данных и прогнозирования исходов для пациентов. Однако исследование подчеркивает важность обеспечения того, чтобы эти алгоритмы обучались на полных наборах данных, которые учитывают потенциальные расхождения в, казалось бы, рутинных тестах. Неспособность сделать это может привести к предвзятым или неточным прогнозам, потенциально усугубляя неравенство в отношении здоровья.

"ИИ обладает потенциалом для революционного преобразования здравоохранения, но крайне важно, чтобы мы использовали его ответственно", - сказал [Fictional Name], специалист по данным, специализирующийся на медицинских приложениях ИИ. "Это исследование подчеркивает необходимость того, чтобы модели ИИ были чувствительны к нюансам клинических данных и избегали чрезмерной зависимости от какого-либо одного маркера или теста".

В настоящее время исследователи работают над разработкой инструментов на базе ИИ, которые могут автоматически обнаруживать и интерпретировать расхождения между уровнями креатинина и цистатина C, предоставляя врачам более полную оценку здоровья почек. Они надеются, что эти инструменты помогут улучшить раннее выявление и лечение заболеваний почек, что в конечном итоге приведет к улучшению результатов лечения пациентов. Следующий этап исследований будет сосредоточен на выявлении основных механизмов, которые способствуют несоответствию между двумя тестами, и изучении потенциальных вмешательств для смягчения связанных с этим рисков.