Publicis Sapient 的 Nigel Vaz 认为，许多公司都在误用人工智能，仅仅关注于降低成本，而不是利用其变革潜力。Vaz 认为，这种做法未能将人工智能视为类似于互联网的“一代人一次的机会”，它有能力从根本上重塑商业模式。

Vaz 解释说，人工智能的实施需要对现有流程进行全面的重新构想。他告诫不要将人工智能视为一个单一的实体，而是提倡分两步走的方法。首先，企业必须建立强大的基础设施，从他们的数据开始。“你的数据是否已连接？是否已组织好？是否为可以利用的格式？”Vaz 问道，强调了人工智能的“垃圾进，垃圾出”原则。

其次，公司应该选择一两个高价值项目，这些项目既不能太大而无法快速交付价值，也不能太小而无法在整个业务中应用。Vaz 指出，许多 CEO 被基于成本的人工智能应用所吸引，因为他们认为这些应用易于实施。

人工智能的行业影响预计将是巨大的，潜在应用涵盖从医疗保健到金融的各个领域。然而，要实现这一潜力，需要转变思维模式，从简单的自动化转向真正的转型。Vaz 比喻说，这种转型是关于“毛毛虫变成蝴蝶”，而不仅仅是创造“更快的毛毛虫”。

实验是人工智能实施的必要组成部分，但许多实验由于缺乏基础理解和战略重点而失败。建立坚实的数据基础至关重要，确保数据已连接、已组织好，并且可以随时供人工智能算法访问。如果没有这个基础，人工智能计划很可能会产生不可靠或不相关的结果。

目前，许多企业正处于探索人工智能应用的早期阶段。接下来的发展可能涉及更加强调数据基础设施，以及采取更具战略性的项目选择方法，重点关注人工智能可以交付重大且持久价值的领域。