29岁的查尔斯·布罗希里承认在Govia Thameslink列车上逃票76次，加上之前的36项定罪，可能面临监禁。威斯敏斯特地方法院周四听取了此案。未支付的总票款和法律费用可能超过18,000英镑。

赫特福德郡哈特菲尔德的布罗希里被地方法官尼娜·坦皮亚警告说，由于违法次数众多，可能会被判处监禁。据PA媒体报道，身穿黑衣的布罗希里在听证会上对宣读的76项指控均回答“认罪”。

此前，法院在布罗希里缺席的情况下，判定其36项单独指控成立。在周四的诉讼程序中，坦皮亚法官驳回了布罗希里律师团队提出的推翻先前定罪的动议。辩方辩称，这些起诉是非法的，因为它们不是由合格的实体发起的。

该案件凸显了铁路运营商在打击逃票行为方面面临的持续挑战。像许多运输供应商一样，Govia Thameslink Railway公司采用人工检票和自动化系统相结合的方式来检测和阻止逃票者。这些系统通常结合数据分析来识别可疑旅行行为的模式。

人工智能（AI）的兴起为更有效地检测逃票行为提供了潜在的解决方案。例如，人工智能驱动的视频分析可以分析闭路电视录像，以识别那些经常避开检票口或从事其他可疑活动的人。机器学习算法也可以经过训练，以预测逃票热点并优化收益保护人员的部署。

然而，在这种情况下使用人工智能引发了伦理方面的考虑。需要解决对隐私和算法中潜在偏见的担忧，以确保公平和透明。例如，面部识别技术虽然可能有效地识别重复犯罪者，但可能会对某些人口群体产生不成比例的影响。

目前的状况是布罗希里正在等待判决。法院将在确定适当的惩罚之前，考虑违规行为的严重性和频率，以及任何减轻处罚的情况。该案件提醒人们逃票行为的法律和经济后果，以及技术在打击这一问题中日益重要的作用。