AI驱动的编码工具正在软件开发领域迅速普及，但它们的真正影响仍然是一个争论的话题。虽然一些行业领导者将这些工具视为开发者提高生产力的革命性手段，但另一些人则担心它们可能会生成设计不良的代码，从而导致长期维护方面的重大挑战。

围绕AI编码有效性的模糊性源于难以明确衡量其优点和缺点。科技巨头正在大力投资大型语言模型（LLM），并将编码应用作为潜在的关键领域进行推广。这给工程团队带来了采用AI驱动方法的压力。

然而，麻省理工科技评论最近的一项调查，包括对30多名开发者、技术高管、分析师和研究人员的采访，表明现实比最初的炒作可能显示的更为复杂。完整调查结果可在其网站上的完整报道中找到。

生成式编码被麻省理工科技评论评为今年的十大突破性技术之一，突显了其重塑软件开发的潜力。关于这项技术和其他突破性创新的更多见解可以在他们的网站上找到。这项调查也是他们“纠正炒作”系列的一部分，该系列可在网上找到。

AI编码工具的兴起反映了自动化和AI集成在各个领域的更广泛趋势。随着这些技术的不断发展，仔细评估它们对代码质量、可维护性和整体软件开发流程的影响至关重要。