昨天发布的klein系列包括两个主要的参数规模：40亿 (4B) 和 90亿 (9B)。据BFL称，模型权重可在Hugging Face上获取，代码可在Github上获取。

虽然于2025年11月发布的FLUX.2系列中更大的模型（max和pro）旨在实现照片级真实感和“基础搜索”功能，但klein专门为消费者硬件和对延迟要求严苛的工作流程而设计。这使其适用于需要快速图像生成的应用，例如实时内容创建和交互式设计工具。

4B版本采用Apache 2.0许可证，允许组织和开发者将klein模型用于商业目的，而无需向BFL或中介机构支付许可费。这种开源方法可以普及AI图像生成技术的使用，从而在各个行业中实现更广泛的应用。包括Fal.ai在内的多个AI图像和媒体创建平台已经支持这些新模型。

BFL由前Stability AI工程师创立，正在构建一套开源AI图像生成器。FLUX.2 klein的发布代表了为图像创建提供可访问且高效的AI工具的持续努力。该公司希望4B模型的开源性质能够促进AI社区内的创新和协作。

FLUX.2 klein等更小、更快的AI模型的开发解决了该领域的一个关键挑战：运行大型AI模型相关的高计算成本。通过优化速度和降低计算要求，BFL旨在使AI图像生成对更广泛的用户和设备更具可访问性。这一发展的影响可能是重大的，可能会在智能手机、笔记本电脑和其他消费设备上实现AI驱动的图像创建。