AI驱动的编码工具正在迅速改变软件开发，但它们的影响在科技行业内仍然是一个争论的话题。虽然有些人认为这些工具可以显著提高开发人员的生产力，但另一些人则担心它们会生成设计不良的代码，可能导致软件项目出现长期的维护问题。

在《麻省理工科技评论》采访了30多位开发人员、技术高管、分析师和研究人员之后，这些对比鲜明的观点浮出水面。调查揭示了一个比科技公司大力投资大型语言模型（LLM）所呈现的直接叙述更为复杂的现实。编码已被推广为这些LLM的关键应用，高管们鼓励工程师采用AI驱动的方法。

核心问题在于，在这个阶段很难明确评估AI编码工具的真正影响。该技术的潜在好处是显而易见的，但与生成不良代码相关的风险也很显著。生成式编码被《麻省理工科技评论》评为今年的十大突破性技术之一。这一认可突显了该技术的变革潜力，但也强调了需要仔细考虑其影响。完整报道和其他文章可在“炒作修正”专题中找到。