想象一下，如果塑造我们生活的经济引擎——资本主义，并非像今天这样占据主导地位的世界。一个它被认为是边缘化的，甚至是弱势的世界。正是这个前提驱动着哈佛大学教授斯文·贝克特（Sven Beckert）开始了为期八年的全球之旅，这是一项解开资本主义秘密历史并挑战我们对其起源和必然性的假设的探索。

贝克特雄心勃勃的项目最终汇集成一本1300页的书籍《资本主义：一部全球史》，他将这部作品描述为不是一种评判，而是一种理解的尝试。他注意到他的哈佛学生中普遍存在一种误解：认为资本主义是一种自然的、一成不变的状态。“当我在哈佛教授资本主义历史时，我的许多学生认为资本主义有点像自然状态。但当你回顾历史记录时，情况并非如此，”他解释道。

他的书旨在消除这种观念，提供一个关于资本主义演变的全球视角。贝克特认为，资本主义不是永恒的真理，而是人类的发明，它是由有意的选择、暴力和制度创新塑造的。这种观点挑战了我们当前的经济体系是唯一可能的体系的观点，为想象替代的未来开辟了空间。

贝克特的研究突出了资本主义兴起的偶然性。它不是一个必然的结论，而是特定历史环境和权力动态的结果。在人工智能和自动化正在迅速重塑经济格局的时代，这种理解至关重要。随着人工智能算法越来越多地影响金融、贸易和劳动力市场的决策，至关重要的是要记住这些系统并非中立的。它们建立在人类的选择之上，并反映了现有的偏见，如果不加以仔细设计和监控，可能会加剧不平等。

贝克特的研究成果的影响力超越了学术界。通过理解资本主义的历史根源，我们可以更好地分析其当今的表现并预测其未来的轨迹。这种知识在人工智能驱动的经济转型背景下尤为重要。例如，由复杂的人工智能模型驱动的算法交易的兴起，有可能加剧市场波动并产生新的金融风险形式。同样，如果在反映历史歧视的数据上训练算法，那么在招聘过程中使用人工智能可能会使现有的偏见永久化。

正如贝克特指出的那样，资本主义不是一个单一的实体。它随着时间的推移而演变，并在世界不同地区采取了不同的形式。在评估人工智能对全球经济的影响时，必须考虑到这种多样性。人工智能带来的挑战和机遇将因具体情况而异，需要量身定制的解决方案和政策。

贝克特的研究提醒我们，我们在塑造经济体系的未来方面拥有自主权。通过理解塑造资本主义的历史力量，我们可以就如何利用人工智能的力量为所有人谋福利做出更明智的选择。这需要对人工智能系统中嵌入的价值观和假设进行批判性审查，并承诺确保以促进公平、公正和可持续性的方式使用这些技术。