谷歌的研究人员可能已经攻克了一项重大的AI挑战。他们开发了一种名为“内部RL”的训练AI模型的新技术。这一突破可能使AI智能体能够进行复杂的推理。该研究于2026年1月16日发表。

内部RL引导模型的内部运作。它指导AI创建逐步的解决方案。这与依赖于预测下一个单词的传统训练不同。目前的方法通常会导致AI在复杂的任务中出错。

这种新方法可能会彻底改变AI的开发。专家认为，它为自主智能体提供了一条道路。这些智能体可以处理复杂的任务和现实世界的机器人技术。这将减少对持续人工监督的需求。

目前的AI模型在长期规划方面存在困难。它们一次生成一个单词的文本。这使得探索新的策略变得困难。内部RL克服了这一限制。

谷歌计划进一步完善内部RL。重点将放在扩展这项技术上。目标是创建更强大和更可靠的AI系统。对社会的影响可能是巨大的。