在过去的几十年里，全球范围内注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的发病率一直在上升，影响高达 8% 的儿童和青少年，并且通常会持续到成年。虽然 ADHD 的症状已经存在一个多世纪，但该疾病在 20 世纪 60 年代才被正式承认，并在 1980 年获得了现在的名称，导致发病率上升的原因尚不完全清楚。这个谜团突显了进一步研究该疾病的必要性。

长期以来，研究人员一直将多巴胺信号传导作为 ADHD 治疗的目标，但这种神经递质的确切作用仍在调查中。根据《自然展望：ADHD》发表的研究，这种联系比单一脑化学物质的简单缺乏更为复杂。科学家们正在探索多巴胺通路和受体敏感性的变化如何导致在 ADHD 患者身上观察到的各种症状。

几十年来，男女之间的诊断率存在显著差异。男孩的诊断率是女孩的二到三倍，这可能会使女孩因诊断不足而面临更高的不良后果风险。专家呼吁科学界更多地关注，以解决这种不平衡，并改进诊断工具，以准确识别女孩中的 ADHD。

ADHD 诊断率的上升可能归因于多种因素，包括意识的提高、诊断标准的改变以及环境影响。家长和教育工作者意识的提高可能会导致更多人被转诊进行评估。随着时间的推移，诊断标准的扩大也可能导致确诊病例的增加。

环境因素，如屏幕时间的增加和暴露于某些毒素，也在被调查作为 ADHD 发病率上升的潜在因素。目前正在进行研究，以确定这些因素对大脑发育和行为的影响。

目前 ADHD 研究的现状涉及一种多学科方法，包括遗传学、神经影像学和行为研究。研究人员正在使用人工智能 (AI) 来分析大型数据集，并识别可能揭示 ADHD 潜在原因的模式。人工智能算法可以帮助研究人员识别可能与该疾病相关的大脑结构和功能的细微差异。

ADHD 研究的未来发展预计将侧重于基于个人遗传和环境特征的个性化治疗。人工智能驱动的诊断工具还可以提高 ADHD 评估的准确性和效率，从而实现更早和更有效的干预。