تشير أبحاث جديدة إلى أن الغابات الاستوائية يمكن أن تتعافى ضعف السرعة بعد إزالة الغابات إذا كانت تربتها تحتوي على كمية كافية من النيتروجين. أجرى علماء من جامعة ليدز، من بين مؤسسات أخرى، دراسة استمرت عقودًا في جميع أنحاء أمريكا الوسطى، كشفت عن الدور الحاسم للنيتروجين في تسريع إعادة نمو الغابات. تشير النتائج، التي نُشرت هذا الأسبوع، إلى أن المستويات المعززة من النيتروجين في التربة تزيد بشكل كبير من سرعة عودة الأشجار، مما يؤدي إلى زيادة التقاط الكربون من الغلاف الجوي.

بدأ فريق البحث، بقيادة جامعة ليدز، ما وصفوه بأنه "أكبر وأطول تجربة" للتحقيق في تأثير توافر المغذيات على تجديد الغابات. يسلط عملهم الضوء على أهمية العوامل الموجودة تحت الأرض في تحديد وتيرة تعافي الغابات بعد إزالة الغابات. وقالت الدكتورة إميلي كارتر، المؤلفة الرئيسية للدراسة وأستاذة علم البيئة في جامعة ليدز: "ما وجدناه كان رائعًا للغاية". "لقد عمل النيتروجين كنوع من "التعزيز التوربيني" لإعادة النمو، مما سمح للغابات بالوصول إلى مرحلة النضج أسرع بكثير مما كان يعتقد سابقًا."

تمتد آثار الدراسة إلى استراتيجيات إعادة التشجير. بدلاً من الاعتماد بشكل كبير على الأسمدة، التي يمكن أن يكون لها عواقب بيئية سلبية، يشير البحث إلى التركيز على الطرق الطبيعية لتعزيز نيتروجين التربة. يمكن أن يشمل ذلك زراعة الأشجار المثبتة للنيتروجين أو تنفيذ ممارسات زراعية تثري التربة.

يتماشى مفهوم استخدام العناصر الغذائية في التربة لتسريع إعادة نمو الغابات مع الجهود الأوسع للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على البيئة. على سبيل المثال، يمكن لأجهزة استشعار التربة المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفير بيانات في الوقت الفعلي عن مستويات العناصر الغذائية، مما يتيح تدخلات مستهدفة لتحسين صحة الغابات. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أيضًا تحليل صور الأقمار الصناعية لتحديد المناطق التي تكون فيها مستويات النيتروجين عالية بشكل طبيعي، وتوجيه جهود إعادة التشجير إلى هذه المواقع.

وأشارت الدكتورة كارتر إلى أن "الذكاء الاصطناعي أصبح أداة لا غنى عنها في البحث البيئي". "إنه يسمح لنا بمعالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط التي يستحيل اكتشافها بطريقة أخرى. في هذه الحالة، ساعدنا الذكاء الاصطناعي على فهم العلاقة المعقدة بين نيتروجين التربة وإعادة نمو الغابات."

يتضمن الوضع الحالي للبحث مزيدًا من التحقيق في الآليات المحددة التي يعزز بها النيتروجين نمو الأشجار. يستكشف العلماء أيضًا إمكانية توسيع نطاق هذه النتائج لتشمل مناطق استوائية أخرى. قد تتضمن التطورات المستقبلية تطوير أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمعدلات إعادة نمو الغابات بناءً على بيانات العناصر الغذائية في التربة، مما يتيح تخطيطًا أكثر فعالية لإعادة التشجير.