تخيلت آني لوسيا لوبيز بيلوزا، وهي طالبة جامعية جديدة تبلغ من العمر 19 عامًا، لم شمل دافئ في عيد الشكر. وبدلاً من ذلك، وجدت نفسها على متن طائرة متجهة إلى هندوراس، وهي دولة لم ترها منذ سنوات، واحتجزها مسؤولو الهجرة على الرغم من صدور أمر قضائي طارئ. أقرت إدارة ترامب لاحقًا بأن ترحيلها كان "خطأ"، وهو تذكير صارخ بالتعقيدات والمزالق المحتملة لأنظمة إنفاذ قوانين الهجرة الآلية بشكل متزايد.

تسلط قضية لوبيز بيلوزا الضوء على قلق متزايد: دور الخوارزميات والذكاء الاصطناعي في قرارات الهجرة. في حين أن الذكاء الاصطناعي يعد بالكفاءة والموضوعية، فإن تطبيقه في سيناريوهات عالية المخاطر مثل الترحيل يثير تساؤلات جدية حول العدالة والمساءلة واحتمال التحيز.

تم احتجاز لوبيز بيلوزا، وهي طالبة في كلية بابسون، في مطار بوسطن في نوفمبر/تشرين الثاني أثناء محاولتها السفر إلى تكساس لمفاجأة عائلتها. على الرغم من هجرة عائلتها من هندوراس إلى الولايات المتحدة، وتسجيلها في إحدى الكليات الأمريكية، فقد تم ترحيلها بسرعة. جاء اعتراف الحكومة بالخطأ في المحكمة، لكنهم جادلوا في الوقت نفسه بأن هذا الخطأ لا ينبغي أن يؤثر على قضية الهجرة الشاملة الخاصة بها. يؤكد هذا الموقف على التوتر: الاعتراف بالخطأ مع التقليل من عواقبه.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي في إنفاذ قوانين الهجرة متعدد الأوجه. تُستخدم الخوارزميات لتحليل طلبات الحصول على التأشيرة، وتحديد التهديدات الأمنية المحتملة، وحتى التنبؤ باحتمالية تجاوز الفرد مدة تأشيرته. يتم نشر تقنية التعرف على الوجه بشكل متزايد في المطارات والمعابر الحدودية. غالبًا ما يتم الترويج لهذه التقنيات كأدوات لتبسيط العمليات وتعزيز الأمن. ومع ذلك، يجادل النقاد بأنها يمكن أن تديم التحيزات القائمة وتؤدي إلى نتائج غير عادلة.

توضح الدكتورة سارة ميلر، أستاذة علوم الكمبيوتر المتخصصة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: "أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة فقط بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها". "إذا كانت البيانات تعكس التحيزات التاريخية، فسوف يضخم الذكاء الاصطناعي تلك التحيزات. في سياق الهجرة، قد يعني هذا أن الأفراد من دول أو مجموعات عرقية معينة يتم استهدافهم بشكل غير عادل."

يثير "الخطأ" في قضية لوبيز بيلوزا شبح التحيز الخوارزمي. في حين أن الأسباب المحددة لاحتجازها وترحيلها لا تزال غير واضحة، إلا أن الحادث يؤكد على احتمال حدوث أخطاء وعدم وجود شفافية في عمليات صنع القرار الآلية. كما يسلط الضوء على تحديات استئناف القرارات التي تتخذها أنظمة الذكاء الاصطناعي. كيف يمكن للفرد أن يتحدى قرارًا عندما يكون المنطق الأساسي معتمًا أو لا يمكن الوصول إليه؟

الآثار المترتبة على المجتمع عميقة. مع ازدياد اندماج الذكاء الاصطناعي في إنفاذ قوانين الهجرة، يزداد خطر الاحتجاز والترحيل غير القانونيين. إن الافتقار إلى الشفافية والمساءلة في هذه الأنظمة يقوض الثقة في الحكومة ويقوض مبادئ الإجراءات القانونية الواجبة.

تقدم التطورات الأخيرة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتنظيمه بعض الأمل. يقوم الباحثون بتطوير تقنيات للكشف عن التحيز في الخوارزميات والتخفيف من حدته. تدافع منظمات مثل معهد AI Now عن قدر أكبر من الشفافية والمساءلة في استخدام الذكاء الاصطناعي في الحكومة. يهدف قانون الذكاء الاصطناعي المقترح من قبل الاتحاد الأوروبي إلى تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، بما في ذلك تلك المستخدمة في مجال الهجرة.

ومع ذلك، لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به. تعد قضية آني لوسيا لوبيز بيلوزا بمثابة قصة تحذيرية، تذكرنا بأن الذكاء الاصطناعي ليس أداة محايدة. إنها تقنية تعكس قيم وتحيزات مبدعيها. مع اعتمادنا المتزايد على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات حاسمة بشأن حياة الناس، يجب علينا التأكد من أن هذه الأنظمة عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة. وإلا، فإننا نخاطر بخلق مستقبل تصبح فيه أخطاء مثل خطأ لوبيز بيلوزا هي القاعدة، وليست الاستثناء.