من المتوقع أن تستثمر الحكومات في جميع أنحاء العالم 1.3 تريليون دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، مدفوعة بالرغبة في الحصول على قدرات الذكاء الاصطناعي السيادية، وفقًا لمحللي الصناعة. يهدف هذا الاستثمار إلى إرساء سيطرة وطنية على الذكاء الاصطناعي من خلال مراكز بيانات محلية، ونماذج مُدرَّبة محليًا، وسلاسل إمداد مستقلة، ومسارات للمواهب الوطنية. إن الدافع وراء السيادة على الذكاء الاصطناعي هو إلى حد كبير استجابة للاضطرابات العالمية الأخيرة، بما في ذلك قضايا سلسلة التوريد الخاصة بـ COVID-19، وتصاعد التوترات الجيوسياسية، والحرب في أوكرانيا.
ومع ذلك، فإن السعي لتحقيق الاستقلالية الكاملة في مجال الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات كبيرة بسبب الطبيعة العالمية المتأصلة في سلاسل إمداد الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يتم تصميم الرقائق في الولايات المتحدة، بينما يتركز التصنيع في شرق آسيا. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات مصدرها بلدان متعددة، ويتم نشر التطبيقات عبر العديد من الولايات القضائية الدولية. هذا الترابط يجعل الاعتماد على الذات الحقيقي أمرًا صعب التحقيق.
كشف استطلاع أجرته شركة Accenture في نوفمبر أن 62٪ من المؤسسات الأوروبية تسعى بنشاط إلى حلول الذكاء الاصطناعي السيادية. هذا الطلب مدفوع في المقام الأول بمخاوف جيوسياسية وليس بمتطلبات فنية بحتة. في الدنمارك، يرتفع هذا الرقم إلى 80٪، مما يشير إلى تركيز إقليمي قوي على التحكم في تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل الحدود الوطنية.
يشير مفهوم "الذكاء الاصطناعي السيادي" إلى قدرة الدولة على تطوير ونشر والتحكم في تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، مما يضمن توافق هذه التقنيات مع القيم والمصالح الاستراتيجية الوطنية. ويشمل ذلك السيطرة على البيانات والخوارزميات والبنية التحتية، مما يقلل الاعتماد على الكيانات الأجنبية.
يقترح الخبراء أن اتباع نهج أكثر واقعية وفعالية لسيادة الذكاء الاصطناعي ينطوي على التحول من نموذج دفاعي للاعتماد على الذات إلى نموذج يؤكد على التنسيق. يستلزم ذلك تحقيق التوازن بين الاستقلالية الوطنية والشراكات الاستراتيجية، مما يسمح للبلدان بالاستفادة من التعاون الدولي مع الحفاظ على السيطرة على الجوانب الحاسمة في النظم الإيكولوجية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
قد تواجه استراتيجيات "البنية التحتية أولاً" التي تتبعها العديد من الدول حاليًا قيودًا. يتطلب بناء وصيانة بنية تحتية شاملة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات وموارد الحوسبة عالية الأداء، استثمارًا كبيرًا وخبرة فنية. علاوة على ذلك، غالبًا ما يتطلب الوصول إلى بيانات متنوعة وعالية الجودة، وهي ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الفعالة، اتفاقيات دولية لتبادل البيانات.
تمتد آثار سيادة الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الاعتبارات الاقتصادية والتكنولوجية. يمكن أن تؤثر السيطرة على تقنيات الذكاء الاصطناعي على الأمن القومي والسياسة العامة والحفاظ على الثقافة. على سبيل المثال، قد تسعى الحكومات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني أو تحسين خدمات الرعاية الصحية أو تعزيز قيم ثقافية محددة.
يختلف الوضع الحالي لجهود سيادة الذكاء الاصطناعي عبر البلدان. تركز بعض الدول على بناء صناعات الذكاء الاصطناعي المحلية من خلال التمويل الحكومي والدعم التنظيمي، بينما تعطي دول أخرى الأولوية للتعاون الدولي للوصول إلى الخبرات والموارد. من المحتمل أن تتضمن المرحلة التالية من التطوير تحسين الاستراتيجيات لتحقيق التوازن بين المصالح الوطنية وحقائق النظام الإيكولوجي العالمي للذكاء الاصطناعي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment