যুক্তরাষ্ট্রের বৃহত্তম মোবাইল নেটওয়ার্ক ভেরাইজন বুধবার একটি বড় ধরনের বিভ্রাট (outage) এর শিকার হয়, যার ফলে হাজার হাজার গ্রাহক দিনের অনেকটা সময় ধরে সেল পরিষেবা থেকে বিচ্ছিন্ন ছিলেন। বৃহস্পতিবার কোম্পানিটি তাদের ওয়েবসাইটে জানায় যে সমস্যাটির সমাধান করা হয়েছে।

ভেরাইজনের মতে, এই বিভ্রাট "একটি সফটওয়্যার সমস্যার" কারণে হয়েছিল এবং কোম্পানিটি এর মূল কারণ নির্ধারণের জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ পর্যালোচনা করছে। কোম্পানির একজন মুখপাত্র NPR-কে ইমেলের মাধ্যমে এই তথ্য জানিয়েছেন। ভেরাইজন আনুষ্ঠানিক সংখ্যা প্রকাশ না করলেও, ডাউন ডিটেক্টর (Downdetector) নামের একটি ওয়েবসাইট, যেখানে ব্যবহারকারীরা পরিষেবা বিভ্রাটের রিপোর্ট করেন, জানিয়েছে যে তারা সারা দিনে ভেরাইজনের জন্য ২.৩ মিলিয়ন বিভ্রাট রিপোর্ট পেয়েছে।

এই ঘটনাটি টেলিযোগাযোগ অবকাঠামোতে জটিল সফটওয়্যার সিস্টেমের উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরতা এবং এই সিস্টেমগুলি ব্যর্থ হলে ব্যাপক ব্যাঘাতের সম্ভাবনাকে তুলে ধরে। সফটওয়্যার, মূলত, কিছু নির্দেশের সমষ্টি যা একটি কম্পিউটারকে কীভাবে কাজ করতে হবে তা বলে দেয়। আধুনিক টেলিযোগাযোগ নেটওয়ার্কগুলি নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক পরিচালনা, ব্যবহারকারীদের প্রমাণীকরণ এবং বিভিন্ন পরিষেবা প্রদানের জন্য অত্যাধুনিক সফটওয়্যারের উপর নির্ভরশীল। ভেরাইজনের উল্লেখ করা "সফটওয়্যার সমস্যা" একটি কোডিং ত্রুটি থেকে শুরু করে কনফিগারেশন সমস্যা বা এমনকি দূষিত অভিনেতাদের দ্বারা কাজে লাগানো দুর্বলতাও হতে পারে।

এই ধরনের বিভ্রাটের প্রভাব শুধুমাত্র অসুবিধার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। ক্রমবর্ধমান সংযুক্ত বিশ্বে, জরুরি পরিষেবা, ব্যবসা পরিচালনা এবং ব্যক্তিগত নিরাপত্তার জন্য মোবাইল যোগাযোগ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। একটি ব্যাপক বিভ্রাট এই গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলোকে ব্যাহত করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে জীবন বিপন্ন করতে পারে এবং অর্থনৈতিক ক্ষতি ঘটাতে পারে।

এই ঘটনাটি এই ধরনের বিভ্রাট প্রতিরোধ ও প্রশমনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ভূমিকা নিয়েও প্রশ্ন তোলে। এআই-চালিত মনিটরিং সিস্টেমগুলি নেটওয়ার্ক ডেটা রিয়েল-টাইমে বিশ্লেষণ করে অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে এবং ঘটার আগে সম্ভাব্য ব্যর্থতাগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি এমন প্যাটার্ন এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে যা মানুষের অপারেটরদের চোখ এড়িয়ে যেতে পারে, যা সক্রিয় হস্তক্ষেপের সুযোগ করে দেয়। উপরন্তু, এআই নেটওয়ার্ক সমস্যা নির্ণয় এবং সমাধানের সাথে জড়িত অনেক কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যা ডাউনটাইম কমিয়ে গ্রাহকদের উপর প্রভাব কমাতে পারে।

তবে, এআই-এর উপর নির্ভর করাও নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। এআই সিস্টেমগুলি শুধুমাত্র সেই ডেটার মতোই ভালো যে ডেটা দিয়ে সেগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, এবং ডেটার মধ্যে পক্ষপাতিত্ব থাকলে তা ভুল ভবিষ্যদ্বাণী এবং বৈষম্যমূলক ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে। টেলিযোগাযোগে ব্যবহৃত এআই সিস্টেমগুলি ন্যায্য, স্বচ্ছ এবং জবাবদিহিমূলক কিনা তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ভেরাইজনের ওয়েবসাইটে দেওয়া বিবৃতিতে বলা হয়েছে, "আপনাদের অভিজ্ঞতার জন্য আমরা দুঃখিত এবং ভেরাইজনের কাছ থেকে মানুষ যে অসাধারণ নেটওয়ার্ক এবং পরিষেবা আশা করে, তা প্রদানের জন্য দিনরাত কঠোর পরিশ্রম করে যাব।" কোম্পানির চলমান পর্যালোচনা সম্ভবত সেই নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার ত্রুটি সনাক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে যা বিভ্রাট ঘটিয়েছে এবং ভবিষ্যতে অনুরূপ ঘটনা প্রতিরোধ করার জন্য ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করবে। এই ঘটনাটি আধুনিক টেলিযোগাযোগ নেটওয়ার্কগুলির নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখার ক্ষেত্রে শক্তিশালী সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলন, সক্রিয় পর্যবেক্ষণ এবং কার্যকর ঘটনা মোকাবিলার গুরুত্বপূর্ণ অনুস্মারক হিসাবে কাজ করে।