Google-Forscher haben möglicherweise eine große KI-Herausforderung gemeistert. Ihre neue Technik, "Internal RL", könnte den Weg für Langzeit-KI-Agenten ebnen. Der Durchbruch, der am 16. Januar 2026 bekannt gegeben wurde, behebt Einschränkungen in der Art und Weise, wie KI-Modelle komplexes Denken erlernen.

Internal RL steuert die inneren Abläufe eines Modells. Es leitet die KI zu schrittweisen Lösungen an. Dies umgeht die traditionelle Methode der Next-Token-Vorhersage. Diese Methode führt oft zu KI-"Halluzinationen" und -Fehlern.

Die unmittelbaren Auswirkungen könnten enorm sein. Experten glauben, dass dies einen Weg zu autonomen Agenten eröffnet. Diese Agenten könnten komplexe Aufgaben und reale Robotik bewältigen. Weniger menschliche Anleitung wäre erforderlich.

Aktuelle LLMs sind autoregressiv. Sie generieren Sequenzen Token für Token. Dies erschwert die Erforschung neuer Strategien. Internal RL bietet eine mögliche Lösung.

Die nächsten Schritte umfassen die Skalierung und das Testen der Technik. Der Fokus liegt auf realen Anwendungen. Die KI-Community beobachtet dies genau. Dies könnte die KI-Entwicklung revolutionieren.