De nouvelles recherches indiquent que les forêts tropicales peuvent se rétablir deux fois plus vite après la déforestation si leurs sols contiennent suffisamment d'azote. Des scientifiques de l'Université de Leeds, entre autres institutions, ont mené une étude de plusieurs décennies en Amérique centrale, révélant le rôle crucial de l'azote dans l'accélération de la régénération des forêts. Les résultats, publiés cette semaine, suggèrent que des niveaux d'azote accrus dans le sol augmentent considérablement la vitesse à laquelle les arbres reviennent, ce qui entraîne une augmentation de la capture du carbone de l'atmosphère.

L'équipe de recherche, dirigée par l'Université de Leeds, a lancé ce qu'elle a décrit comme la "plus grande et la plus longue expérience" pour étudier l'impact de la disponibilité des nutriments sur la régénération des forêts. Leurs travaux soulignent l'importance des facteurs souterrains dans la détermination du rythme de la restauration des forêts après la déforestation. "Ce que nous avons découvert était tout à fait remarquable", a déclaré le Dr Emily Carter, auteure principale de l'étude et professeure d'écologie à l'Université de Leeds. "L'azote a agi comme une sorte de 'turbo-boost' pour la repousse, permettant aux forêts d'atteindre leur maturité beaucoup plus rapidement qu'on ne le pensait auparavant."

Les implications de l'étude s'étendent aux stratégies de reboisement. Au lieu de s'appuyer fortement sur les engrais, qui peuvent avoir des conséquences environnementales négatives, la recherche suggère de se concentrer sur des méthodes naturelles pour améliorer l'azote du sol. Cela pourrait impliquer la plantation d'arbres fixateurs d'azote ou la mise en œuvre de pratiques agricoles qui enrichissent le sol.

Le concept d'utilisation des nutriments du sol pour accélérer la régénération des forêts s'aligne sur les efforts plus larges visant à tirer parti de l'IA dans la conservation de l'environnement. Les capteurs de sol alimentés par l'IA, par exemple, peuvent fournir des données en temps réel sur les niveaux de nutriments, permettant des interventions ciblées pour optimiser la santé des forêts. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également analyser l'imagerie satellite pour identifier les zones où les niveaux d'azote sont naturellement élevés, guidant ainsi les efforts de reboisement vers ces endroits.

"L'IA devient un outil indispensable dans la recherche écologique", a noté le Dr Carter. "Elle nous permet de traiter de grandes quantités de données et d'identifier des schémas qu'il serait autrement impossible de détecter. Dans ce cas, l'IA nous a aidés à comprendre la relation complexe entre l'azote du sol et la régénération des forêts."

L'état actuel de la recherche implique une enquête plus approfondie sur les mécanismes spécifiques par lesquels l'azote favorise la croissance des arbres. Les scientifiques étudient également la possibilité d'étendre ces résultats à d'autres régions tropicales. Les développements futurs pourraient inclure le développement d'outils basés sur l'IA pour prédire les taux de régénération des forêts en fonction des données sur les nutriments du sol, permettant une planification plus efficace du reboisement.