मैसाचुसेट्स की एक कॉलेज छात्रा के लिए थैंक्सगिविंग का सरप्राइज़ तब बुरे सपने में बदल गया जब उसे बोस्टन के हवाई अड्डे पर हिरासत में ले लिया गया और होंडुरास निर्वासित कर दिया गया। एनी लूसिया लोपेज़ बेलोज़ा, बेबसन कॉलेज में 19 वर्षीय फ्रेशमैन, टेक्सास में अपने परिवार को सरप्राइज़ देने की कोशिश कर रही थी। इसके बजाय, उसने खुद को एक ऐसे देश के विमान में पाया जिसे उसने वर्षों से नहीं देखा था, वह उस चीज़ की शिकार थी जिसे ट्रम्प प्रशासन अब "गलती" मानता है।

यह मामला आप्रवासन प्रवर्तन में तेजी से उपयोग हो रही स्वचालित प्रणालियों की जटिलताओं और संभावित कमियों को उजागर करता है। जबकि सरकार त्रुटि को स्वीकार करती है, उसका तर्क है कि निर्वासन को लोपेज़ बेलोज़ा के चल रहे आप्रवासन मामले को प्रभावित नहीं करना चाहिए, जिससे जवाबदेही और मानव जीवन को आकार देने में प्रौद्योगिकी की भूमिका के बारे में सवाल उठते हैं।

लोपेज़ बेलोज़ा की मुसीबत 20 नवंबर को शुरू हुई जब उसे बोस्टन के हवाई अड्डे पर हिरासत में लिया गया। अगले दिन जारी किए गए एक आपातकालीन अदालती आदेश के बावजूद, जिसमें सरकार को उसे कानूनी कार्यवाही के लिए अमेरिका में रखने का निर्देश दिया गया था, उसे 22 नवंबर को होंडुरास निर्वासित कर दिया गया। तेजी से निर्वासन, जो जाहिर तौर पर एक अदालती आदेश की अनदेखी कर रहा था, कुछ आप्रवासन प्रवर्तन प्रक्रियाओं में गति और निरीक्षण की कमी के बारे में चिंताओं को रेखांकित करता है।

यह घटना उन एल्गोरिदम और डेटा के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाती है जिनका उपयोग आगे की जांच के लिए व्यक्तियों को चिह्नित करने के लिए किया जाता है। जबकि लोपेज़ बेलोज़ा के मामले की विशिष्टताएँ अस्पष्ट बनी हुई हैं, विशेषज्ञों का सुझाव है कि स्वचालित प्रणालियों ने अपूर्ण या गलत डेटा के आधार पर उसकी गलत पहचान की होगी। यह AI में एक प्रमुख चुनौती को उजागर करता है: इन प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा में पूर्वाग्रह और त्रुटियों की संभावना भेदभावपूर्ण परिणामों की ओर ले जा सकती है।

AI नैतिकता में विशेषज्ञता रखने वाली कंप्यूटर विज्ञान की प्रोफेसर डॉ. सारा मिलर बताती हैं, "AI सिस्टम केवल उतने ही अच्छे हैं जितना कि उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा।" "यदि डेटा मौजूदा पूर्वाग्रहों को दर्शाता है, तो AI उन पूर्वाग्रहों को बढ़ाएगा, जिससे संभावित रूप से अनुचित या भेदभावपूर्ण परिणाम सामने आएंगे।"

आप्रवासन प्रवर्तन में AI का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। हवाई अड्डों और सीमा चौकियों पर चेहरे की पहचान तकनीक तैनात की जा रही है, और वीजा आवेदनों का आकलन करने और उन व्यक्तियों की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है जो आप्रवासन कानूनों का उल्लंघन कर सकते हैं। समर्थकों का तर्क है कि ये प्रौद्योगिकियां दक्षता और सुरक्षा में सुधार कर सकती हैं। हालांकि, आलोचकों का कहना है कि वे त्रुटियों, गोपनीयता उल्लंघनों और भेदभावपूर्ण लक्ष्यीकरण का कारण भी बन सकते हैं।

एक आप्रवासन वकील मारिया रोड्रिग्ज कहती हैं, "हम आप्रवासन प्रवर्तन में स्वचालित प्रणालियों पर बढ़ती निर्भरता देख रहे हैं, लेकिन पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी है।" "ये सिस्टम गलतियाँ कर सकते हैं, और जब वे ऐसा करते हैं, तो व्यक्तियों और परिवारों के लिए परिणाम विनाशकारी हो सकते हैं।"

लोपेज़ बेलोज़ा मामला एल्गोरिथम त्रुटियों की मानवीय लागत की एक स्पष्ट याद दिलाता है। जबकि ट्रम्प प्रशासन ने "गलती" के लिए माफी मांगी है, यह घटना आप्रवासन प्रवर्तन में AI का उपयोग करने के नैतिक निहितार्थों और अधिक निरीक्षण और जवाबदेही की आवश्यकता के बारे में व्यापक सवाल उठाती है। जैसे-जैसे AI हमारे जीवन को आकार देने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता जा रहा है, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि इन प्रणालियों का उपयोग निष्पक्ष और जिम्मेदारी से किया जाए, त्रुटियों और पूर्वाग्रहों से बचाने के लिए सुरक्षा उपायों के साथ। आप्रवासन प्रवर्तन का भविष्य, और वास्तव में हमारे समाज के कई पहलू, AI की शक्ति का उपयोग करने की हमारी क्षमता पर निर्भर करेंगे, जबकि इसकी संभावित जोखिमों को कम किया जाएगा।