गूगल के शोधकर्ताओं ने शायद एक बड़ी एआई चुनौती को हल कर लिया है। उन्होंने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए "आंतरिक आरएल" नामक एक नई तकनीक विकसित की है। यह सफलता एआई एजेंटों को जटिल तर्क करने में सक्षम बना सकती है। यह शोध 16 जनवरी, 2026 को प्रकाशित हुआ था।
आंतरिक आरएल एक मॉडल के आंतरिक कामकाज को निर्देशित करता है। यह एआई को चरण-दर-चरण समाधान बनाने के लिए मार्गदर्शन करता है। यह पारंपरिक प्रशिक्षण से अलग है जो अगले शब्द की भविष्यवाणी करने पर निर्भर करता है। वर्तमान विधि अक्सर एआई को जटिल कार्यों पर त्रुटियां करने का कारण बनती है।
यह नया दृष्टिकोण एआई विकास में क्रांति ला सकता है। विशेषज्ञों का मानना है कि यह स्वायत्त एजेंटों के लिए एक मार्ग प्रदान करता है। ये एजेंट जटिल कार्यों और वास्तविक दुनिया के रोबोटिक्स को संभाल सकते हैं। इससे निरंतर मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता कम हो जाएगी।
वर्तमान एआई मॉडल दीर्घकालिक योजना के साथ संघर्ष करते हैं। वे एक बार में एक शब्द का टेक्स्ट उत्पन्न करते हैं। इससे नई रणनीतियों का पता लगाना मुश्किल हो जाता है। आंतरिक आरएल इस सीमा को दूर करता है।
गूगल आंतरिक आरएल को और परिष्कृत करने की योजना बना रहा है। ध्यान इस तकनीक को बढ़ाने पर होगा। लक्ष्य अधिक सक्षम और विश्वसनीय एआई सिस्टम बनाना है। समाज के लिए इसके निहितार्थ संभावित रूप से विशाल हैं।
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