यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन द्वारा 18 जनवरी, 2026 को प्रकाशित शोध के अनुसार, रिंग नेबुला के भीतर प्लूटो की कक्षा के आकार से सैकड़ों गुना बड़ी एक विशाल लौह संरचना की खोज की गई है। मंगल ग्रह के आकार के बराबर लोहे की मात्रा वाली इस संरचना का पता एक नए खगोलीय उपकरण का उपयोग करके लगाया गया था जो अभूतपूर्व विस्तार से नीहारिकाओं का मानचित्रण करने में सक्षम है।

अप्रत्याशित खोज ग्रहों के नीहारिका निर्माण और विकास के मौजूदा मॉडलों को चुनौती देती है। खगोलविद वर्तमान में इस लौह पट्टी की उत्पत्ति के बारे में अनिश्चित हैं। एक परिकल्पना बताती है कि यह उस ग्रह का अवशेष हो सकता है जो रिंग नेबुला के निर्माण के दौरान वाष्पीकृत हो गया था। अध्ययन के प्रमुख लेखक डॉ. एमिली कार्टर ने कहा, "यह एक पूरी तरह से नई और अप्रत्याशित खोज है।" "हमें यह समझने के लिए फिर से सोचने की ज़रूरत है कि ये प्रतिष्ठित वस्तुएँ कैसे बनती हैं।"

रिंग नेबुला, जिसे मेसियर 57 के नाम से भी जाना जाता है, एक ग्रहीय नीहारिका का एक अच्छी तरह से अध्ययन किया गया उदाहरण है, जो तब बनता है जब एक मरता हुआ तारा अपनी बाहरी परतों को अंतरिक्ष में बाहर निकालता है। इन बाहर निकाली गई परतों को तब तारे के गर्म कोर द्वारा प्रकाशित किया जाता है, जिससे गैस और धूल का एक दृश्यात्मक रूप से आश्चर्यजनक वलय बनता है। नव खोजी गई लौह संरचना इस वलय के केंद्र को काटती है।

लौह पट्टी का पता लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण उन्नत स्पेक्ट्रल विश्लेषण तकनीकों, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक रूप का उपयोग करते हैं, ताकि नीहारिका के भीतर विभिन्न तत्वों द्वारा उत्सर्जित अद्वितीय प्रकाश हस्ताक्षरों की पहचान की जा सके। इस एआई-संचालित विश्लेषण ने शोधकर्ताओं को ऑक्सीजन और हाइड्रोजन जैसे अन्य तत्वों के बहुत उज्ज्वल उत्सर्जन से लोहे के बेहोश संकेत को अलग करने की अनुमति दी। इस तरह के परिष्कृत एआई उपकरणों का विकास खगोलीय अनुसंधान में क्रांति ला रहा है, जिससे वैज्ञानिकों को अंतरिक्ष में पहले छिपी हुई संरचनाओं और घटनाओं को उजागर करने में मदद मिल रही है।

इस खोज के निहितार्थ ग्रहीय नीहारिकाओं की हमारी समझ से परे हैं। यह अन्य नीहारिकाओं में समान संरचनाओं की व्यापकता और तारों और ग्रहों की प्रणालियों के निर्माण में लोहे की भूमिका के बारे में सवाल उठाता है। अन्य ग्रहीय नीहारिकाओं में लोहे की संरचना और वितरण की जांच के लिए आगे के शोध की योजना बनाई गई है, जो उन प्रक्रियाओं पर प्रकाश डाल सकती है जो ग्रह निर्माण और तारकीय प्रणालियों के विकास की ओर ले जाती हैं। टीम अन्य नीहारिकाओं से डेटा का विश्लेषण करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने की योजना बना रही है, ताकि समान लौह संरचनाओं की खोज की जा सके। इससे संभावित रूप से खगोलीय वस्तुओं के नए वर्गों की खोज और ब्रह्मांड की गहरी समझ हो सकती है।