उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, सरकारों द्वारा संप्रभु एआई क्षमताओं की इच्छा से प्रेरित होकर, दुनिया भर में 2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना में $1.3 ट्रिलियन का निवेश करने का अनुमान है। इस निवेश का उद्देश्य घरेलू डेटा केंद्रों, स्थानीय रूप से प्रशिक्षित मॉडलों, स्वतंत्र आपूर्ति श्रृंखलाओं और राष्ट्रीय प्रतिभा पाइपलाइनों के माध्यम से एआई पर राष्ट्रीय नियंत्रण स्थापित करना है। एआई संप्रभुता के लिए यह प्रयास मुख्य रूप से हालिया वैश्विक व्यवधानों की प्रतिक्रिया है, जिसमें कोविड-19 आपूर्ति श्रृंखला मुद्दे, बढ़ी हुई भू-राजनीतिक तनाव और यूक्रेन युद्ध शामिल हैं।
हालांकि, पूर्ण एआई स्वायत्तता की खोज को एआई आपूर्ति श्रृंखलाओं की स्वाभाविक रूप से वैश्विक प्रकृति के कारण महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। चिप डिजाइन अक्सर संयुक्त राज्य अमेरिका में होता है, जबकि विनिर्माण पूर्वी एशिया में केंद्रित है। एआई मॉडल कई देशों से प्राप्त डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, और एप्लिकेशन कई अंतरराष्ट्रीय न्यायालयों में तैनात किए जाते हैं। यह अंतर्संबंध सच्ची आत्मनिर्भरता को प्राप्त करना मुश्किल बनाता है।
एक्सेंचर के एक नवंबर के सर्वेक्षण से पता चला है कि 62% यूरोपीय संगठन सक्रिय रूप से संप्रभु एआई समाधानों की तलाश कर रहे हैं। यह मांग विशुद्ध रूप से तकनीकी आवश्यकताओं के बजाय भू-राजनीतिक चिंताओं से प्रेरित है। डेनमार्क में, यह आंकड़ा बढ़कर 80% हो जाता है, जो राष्ट्रीय सीमाओं के भीतर एआई प्रौद्योगिकियों को नियंत्रित करने पर एक मजबूत क्षेत्रीय जोर का संकेत देता है।
"संप्रभु एआई" की अवधारणा से तात्पर्य किसी राष्ट्र की एआई प्रौद्योगिकियों को स्वतंत्र रूप से विकसित करने, तैनात करने और नियंत्रित करने की क्षमता से है, यह सुनिश्चित करना कि ये प्रौद्योगिकियां राष्ट्रीय मूल्यों और रणनीतिक हितों के साथ संरेखित हों। इसमें डेटा, एल्गोरिदम और बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण शामिल है, जिससे विदेशी संस्थाओं पर निर्भरता कम हो सके।
विशेषज्ञों का सुझाव है कि एआई संप्रभुता के लिए एक अधिक यथार्थवादी और प्रभावी दृष्टिकोण में आत्मनिर्भरता के रक्षात्मक मॉडल से ऑर्केस्ट्रेशन पर जोर देने वाले मॉडल में बदलाव शामिल है। इसमें राष्ट्रीय स्वायत्तता को रणनीतिक साझेदारी के साथ संतुलित करना शामिल है, जिससे देशों को अपने एआई पारिस्थितिक तंत्र के महत्वपूर्ण पहलुओं पर नियंत्रण बनाए रखते हुए अंतरराष्ट्रीय सहयोग का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है।
वर्तमान में कई देशों द्वारा अपनाई जा रही अवसंरचना-प्रथम रणनीतियों को सीमाओं का सामना करना पड़ सकता है। डेटा केंद्रों और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों सहित व्यापक एआई अवसंरचना के निर्माण और रखरखाव के लिए पर्याप्त निवेश और तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, प्रभावी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक विविध और उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच के लिए अक्सर अंतरराष्ट्रीय डेटा साझाकरण समझौतों की आवश्यकता होती है।
एआई संप्रभुता के निहितार्थ आर्थिक और तकनीकी विचारों से परे हैं। एआई प्रौद्योगिकियों पर नियंत्रण राष्ट्रीय सुरक्षा, सार्वजनिक नीति और सांस्कृतिक संरक्षण को प्रभावित कर सकता है। उदाहरण के लिए, सरकारें साइबर सुरक्षा बढ़ाने, स्वास्थ्य सेवाओं में सुधार करने या विशिष्ट सांस्कृतिक मूल्यों को बढ़ावा देने के लिए एआई का उपयोग करना चाह सकती हैं।
एआई संप्रभुता प्रयासों की वर्तमान स्थिति विभिन्न देशों में भिन्न है। कुछ राष्ट्र सरकारी धन और नियामक समर्थन के माध्यम से घरेलू एआई उद्योगों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जबकि अन्य विशेषज्ञता और संसाधनों तक पहुंचने के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग को प्राथमिकता दे रहे हैं। विकास के अगले चरण में राष्ट्रीय हितों को वैश्वीकृत एआई पारिस्थितिकी तंत्र की वास्तविकताओं के साथ संतुलित करने के लिए रणनीतियों को परिष्कृत करना शामिल होगा।
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