人工知能の分野でライバル関係にある米国と中国だが、一般に考えられている以上にAI研究で協力している。WIRED誌が先月開催されたNeural Information Processing Systems（NeurIPS）会議で発表された5,000件以上のAI研究論文を分析したところ、かなりの数の論文が米国と中国の研究室間の共同研究であることが明らかになった。

分析の結果、合計5,290件の論文のうち141件（約3％）に、米国と中国の両方の機関に所属する著者が含まれていた。米国と中国の協力レベルはほぼ一貫しており、2024年には合計4,497件の論文のうち134件に、両国の機関の著者が含まれていた。

この協力は、太平洋を越えたアルゴリズムとモデルの共有と適応にまで及んでいる。Googleの研究者によって最初に開発されたTransformerアーキテクチャは、その代表的な例である。このアーキテクチャは現在、AI業界で広く使用されており、会議で発表された292件の論文で取り上げられた。Transformerは、シーケンシャルデータの処理に優れており、機械翻訳やテキスト生成などの自然言語処理タスクで特に役立つニューラルネットワークアーキテクチャの一種である。

この協力は、AI分野における両国間の競争激化を背景に行われている。両国は、AIの研究、開発、展開におけるリーダーシップを争っており、それぞれの経済と国家安全保障に大きな影響を与えている。米国と中国はAIに多額の投資を行っており、自動運転車、顔認識、高度なロボット工学などの分野で優位性を得ようとしている。

しかし、継続的な協力は、両国の研究者が知識と専門知識を共有することの価値を認識していることを示唆している。協力することで、イノベーションのペースを加速し、AI分野が直面している課題のいくつかに取り組むことができる。これには、AIアルゴリズムの効率向上、AIシステムの堅牢性強化、AIに関連する潜在的なリスクの軽減などの問題が含まれる。

この協力が社会に与える影響は大きい。米国と中国は、リソースと才能を結集することで、人類全体にとってより有益なAI技術を開発できる可能性がある。しかし、特に両国間の地政学的な緊張を考慮すると、そのような協力の倫理的および安全保障上の影響についても疑問が生じる。現在進行中の協力は、競争と協力が共存するAIの状況の複雑かつ多面的な性質を浮き彫りにしている。